1.尽量避免线程之间共享变量，如果需要共享，变量结构定义为Cache line对齐。 Cache取数据是按照cache line为单位（我们的系统下64Byte），数据跨越两个cache line，就意味着两次load或者两次store。如果数据结构是cache line对齐 ...

参考链接 https://stackoverflow.com/questions/16699247/what-is-a-cache-friendly-code 只是堆积：缓存不友好与缓存友好代码的典型例子是矩阵乘法的“缓存阻塞”。 朴素矩阵乘法看起 ...

CPU在Cache中找到有用的数据被称为命中，当Cache中没有CPU所需的数据时（这时称为未命中），CPU才访问内存。从理论上讲，在一颗拥有2级Cache的CPU中，读取L1 Cache的命中率为80%。也就是说CPU从L1 Cache中找到的有用数据占数据总量的80%，剩下的20%从L2 ...

缓存命中率的介绍 命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。 不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。 通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗 ...

缓存命中率的介绍 命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。 不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。 通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗 ...

转载自宋宝华：https://blog.csdn.net/21cnbao/article/details/80458173 这里总结几个Linux文件缓存(page cache)使用情况、命中率查看的工具。 perf-tools里面的cachestat 来自于大名鼎鼎的Brendan ...

通常来说,缓存的粒度越小,缓存的命中率越高. 当缓存单个对象的时候，只有当该对象对应的数据发生变化时，我们才需要更新缓存或者让移除缓存。而当缓存一个集合的时候，其中任何一个对象对应的数据发生变化时，都需要更新或移除缓存。 一般命中率低有2个概念，概念1：数字的表现上，比如50%，这和命中率 ...

缓存命中率的介绍 命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。 不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。 通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗 ...