原文:python 金融大数据风控建模实战--基于机器学习

王青天 孔越编著, 年 月第一版 第一章介绍,介绍金融科技fintech是指使用技术提供财务解决方案。人工智能和机器学习技术可以帮助包括欺诈预防 风险管理 客户服务和营销等多个环节的智能化。个人借贷交易的不同阶段涉及线上借贷行业的 种风险:信用检查不足 中介不充分 还款不及时 流动性不足 缺乏透明度 运营和技术失败 法律风险 过度杠杆和道德缺失,其中信用检查不足风险是最需要控制的风险。 个人信贷中 ...

2021-06-28 20:22 0 177 推荐指数:

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互联网金融时代下机器学习大数据系统

那么,什么是机器学习呢?机器学习这个词是英文名称Meaching Learning的直译,从字面意义不难知道,这门技术是让计算机具有“自主学习”的能力,因此她是人工智能的一个分支。我个人还是比较喜欢Tom Mitchell在《Machine Learning》一书中对其的定义 ...

Fri Apr 14 02:07:00 CST 2017 0 1742
消费金融大数据架构与实践

而违约的可能性。 信用风险的重点在于,甄别客户违约的原因究竟是还款能力,还是还款意愿问题。 ...

Sat Jul 07 20:48:00 CST 2018 0 2618
互联网金融大数据的九种维度

在互联网金融迅猛发展的背景下,风险控制问题已然成为行业焦点,基于大数据模型正在成为互联网金融领域的热门战场。那么,大数据到底是怎么一回事呢?与传统相比,它又是怎样来进行风险识别的呢?本文对此进行了探讨。 大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个,一个是精准营销,典型的场景 ...

Sat Feb 04 21:06:00 CST 2017 0 4327
大数据模型

基本流程: 数据收集、数据建模、构建数据画像、风险定价。 数据收集:网络行为数据、企业服务范围内行为数据、用户内容偏好数据、用户交易数据、授权数据源、第三方数据源、合作方数据源、公开数据源。 数据建模:文本挖掘、自然语言处理、机器学习、预测算法、聚类算法。 数据画像:基本属性、购买能力 ...

Mon Jan 23 05:53:00 CST 2017 0 3486
大数据系统概述

为什么要做系统 不做的话,会有以下风险: 各种小号、垃圾账号泛滥 撞库攻击、盗号、毁号、拖库等 拉新 10w 留存率不到 5% 百万营销费用,却增加不了用户粘性 投票票数差距非常悬殊 各种榜单被垃圾账号占领 实物奖励被机器人领走 红包被秒抢 下单不付款 ...

Sun Jan 19 18:13:00 CST 2020 0 2759
大数据案例(总结他人)

转自于:http://blog.csdn.net/liberty_xm/article/details/53185252 一、行业背景 1.1行业背景 当前,经济下行导致中小企业经营成本不断增加吗,产品销售价格因结构原因和市场原因相对走低,企业利润空间被进一步压缩,许多中小企业陷入经营 ...

Sat Feb 04 19:59:00 CST 2017 0 6296
 
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