转载文章:https://blog.csdn.net/qq_22238021/article/details/80496138 很透彻!!! ...
我们在这里的距离讲的是节点数量 跳数 路由表的格式 距离向量 C C n : 从当前节点到目标节点n的距离 向所有邻居通告我到其他节点的距离 收到邻居通告时 对通告中的每一项,如果满足下列条件,就采用该项 通告距离比路由表中到目标的距离短 发现了更好的路由 路由表中的下一跳就是通告者 发现了更新的路由 否则,丢弃 路由更新原则:更好,更新 问题 无穷计算问题 :好消息反应快 坏消息反应慢:一个靠邻 ...
2021-06-28 18:48 0 266 推荐指数:
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DV问题 路由振荡 举个例子 路由器 A---B 发生的事情 A中到目的N B中到目的N A给B更新,N可达 可达 可达 A收到N不可达的RIP报文,给B更新。由于A-B ...
迁移到:http://www.bdata-cap.com/newsinfo/1741432.html 本文内容 用户评分表 曼哈顿(Manhattan)距离 欧式(Euclidean)距离 余弦相似度(cos simliarity) 推荐算法以及数据挖掘 ...
经过这两天的研究,我想有些东西有必要写一下,同时也帮助需要的人 这是一个查找附近的人的一个算法,在网上找了这篇文章 http://blog.csdn.net/dyllove98/article/details/9795815,他的算最小正方形的四个顶点有点问题。 第一步 ...
算法 - 计算汉明距离 1. 题目 给出两个整数 x 和 y,计算它们之间的汉明距离。 汉明距离是使用在数据传输差错控制编码里面的,汉明距离是一个概念,它表示两个(相同长度)字对应位不同的数量,我们以d(x,y)表示两个字x,y之间的汉明距离。对两个字符串进行异或运算,并统计 ...
一、欧几里得距离 用来记录两个向量之间的距离。 欧氏距离越小,两个用户相似度就越大, 欧氏距离越大,两个用户相似度就越小。 二维空间的公式: 其中, 为点 与点 之间的欧氏距离; 为点 到原点的欧氏距离 ...
参考:http://blog.csdn.net/mousever/article/details/45967643 概率分布之间的距离度量以及python实现 http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2012/05/03 ...
首先介绍一下曼哈顿,曼哈顿是一个极为繁华的街区,高楼林立,街道纵横,从A地点到达B地点没有直线路径,必须绕道,而且至少要经C地点,走AC和 CB才能到达,由于街道很规则,ACB就像一个直角3角形,AB ...