实际应用pandas过程中,经常会用到category数据类型,通常以string的形式显示,包括颜色(红,绿,蓝),尺寸的大小(大,中,小),还有地理信息等(国家,省份),这些数据的处理经常会有各种各样的问题,pandas以及scikit-learn两个包可以将category数据转化 ...
目录 简介 创建category 使用Series创建 使用DF创建 创建控制 转换为原始类型 categories的操作 获取category的属性 重命名categories 使用add categories添加category 使用remove categories删除category 删除未使用的cagtegory 重置cagtegory category排序 重排序 多列排序 比较操作 ...
2021-06-28 15:42 0 187 推荐指数:
实际应用pandas过程中,经常会用到category数据类型,通常以string的形式显示,包括颜色(红,绿,蓝),尺寸的大小(大,中,小),还有地理信息等(国家,省份),这些数据的处理经常会有各种各样的问题,pandas以及scikit-learn两个包可以将category数据转化 ...
数据类型object与category比较 category数据类型 官方文档是这样描述的: Categoricals 是 pandas 的一种数据类型,对应着被统计的变量。 1.Categoricals 是由固定的且有限数量的变量组成的。比如:性别、社会阶层、血型、国籍、观察时段 ...
String方法总结 简介 在1.0之前,只有一种形式来存储text数据,那就是object ...
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一、category数据类型 Categoricals 是 pandas 的一种数据类型,对应着被统计的变量。 Categoricals 是由固定的且有限数量的变量组成的。比如:性别、社会阶层、血型、国籍、观察时段、赞美程度等等。 与其它被统计的变量相比,categorical 类型 ...
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