原文:带你认识9种常用卷积神经网络

摘要:在卷积神经网络中,通过使用filters提取不同的特征,这些filters的权重是在训练期间自动学习的,然后将所有这些提取的特征 组合 以做出决策。 本文分享自华为云社区 神经网络常用卷积总结 ,原文作者:fdafad 。 进行卷积的目的是从输入中提取有用的特征。在图像处理中,可以选择各种各样的filters。每种类型的filter都有助于从输入图像中提取不同的特征,例如水平 垂直 对角线 ...

2021-06-28 10:47 0 384 推荐指数:

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卷积神经网络

先简单理解一下卷积这个东西。 (以下转自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是个好东西) 1.知乎上排名最高的解释 首先选取知乎上对卷积物理意义解答排名最靠前的回答。 不推荐用“反转/翻转/反褶/对称 ...

Tue May 08 01:17:00 CST 2018 0 1091
卷积神经网络

的全部(全像素全连接),并且只是简单的映射,并没有对物体进行抽象处理。 谁对谁错呢?卷积神经网络(C ...

Thu Mar 19 09:51:00 CST 2015 5 3398
卷积神经网络

卷积神经网络这个词,应该在你开始学习人工智能不久后就听过了,那究竟什么叫卷积神经网络,今天我们就聊一聊这个问题。 不用思考,左右两张图就是两只可爱的小狗狗,但是两张图中小狗狗所处的位置是不同的,左侧图片小狗在图片的左侧,右侧图片小狗在图片的右下方,这样如果去用图片特征识别出来的结果,两张图 ...

Thu Jan 23 05:43:00 CST 2020 0 231
卷积神经网络

的概念。 何静:卷积神经网络(CNN) 属于人工神经网络的一,它的权重共享的网络结构显著降低了模型的 ...

Mon Oct 18 05:59:00 CST 2021 0 210
卷积神经网络

在上篇中介绍的输入层与隐含层的连接称为全连接,如果输入数据是小块图像,比如8×8,那这种方法是可行的,但是如果输入图像是96×96,假设隐含层神经元100个,那么就有一百万个(96×96×100)参数需要学习,向前或向后传播计算时计算时间也会慢很多。   解决这类问题的一简单 ...

Fri Feb 14 06:50:00 CST 2014 0 7097
卷积神经网络

卷积神经网络 完整版:https://git.oschina.net/wjiang/Machine-Learning 卷积网络简介 卷积网络(leCun,1989),也被称为卷积神经网络或CNN, 它是处理数据的一个特殊的神经网络,它包含一个已知的类网格的拓扑结构。例子 ...

Mon May 22 08:41:00 CST 2017 0 3023
神经网络卷积神经网络

一、前言 这篇卷积神经网络是前面介绍的多层神经网络的进一步深入,它将深度学习的思想引入到了神经网络当中,通过卷积运算来由浅入深的提取图像的不同层次的特征,而利用神经网络的训练过程让整个网络自动调节卷积核的参数,从而无监督的产生了最适合的分类特征。这个概括可能有点抽象,我尽量在下面描述细致一些 ...

Mon Apr 07 19:24:00 CST 2014 41 36475
常用卷积神经网络精炼总结(复习用)

本文总结了目前依然常用常见的卷积神经网络的特点,仅作为复习使用,具体细节建议阅读原论文 ①Resnet 1. 拟合残差,网络退化或者消失的主要原因是多个非线性层无法构建恒等映射,解决方法之一就是引入残差。让模型内部至少有恒等映射的能力。 2. resent可以看作是路径的集合,类似 ...

Tue Dec 15 05:27:00 CST 2020 0 775
 
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