MOTS：多目标跟踪和分割论文翻译
MOTS：多目标跟踪和分割论文翻译 摘要： 一、介绍： 近年来，计算机视觉领域在日益艰难的任务中取得了显著进步。深度学习技术现在在对象检测以及图像和实例分割中具有很好(impressive)的表现。但是，跟踪仍然具有挑战性，尤其是涉及多个对象时。 特别是最近的跟踪评估结果表明边界 ...
原文：AI论文解读：基于Transformer的多目标跟踪方法TrackFormer
摘要：多目标跟踪这个具有挑战性的任务需要同时完成跟踪目标的初始化 定位并构建时空上的跟踪轨迹。本文将这个任务构建为一个帧到帧的集合预测问题，并提出了一个基于transformer的端到端的多目标跟踪方法TrackFormer。 本文分享自华为云社区 论文解读系列十四：基于transformer的多目标跟踪方法TrackFormer详细解读 ，原文作者：谷雨润一麦 。 多目标跟踪这个具有挑战性的任 ...
2021-06-28 10:19 0 339 推荐指数：
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