lc.loc[(lc["grade"] == "B") & (lc["loan_amnt"] > 5000)].loan_amnt.count() ...
inplace True:不创建新的对象,直接对原始对象进行修改 inplace False:对数据进行修改,创建并返回新的对象承载其修改结果。 删除工作日餐补为 的记录 ...
2021-06-28 10:05 0 568 推荐指数:
lc.loc[(lc["grade"] == "B") & (lc["loan_amnt"] > 5000)].loan_amnt.count() ...
来自: https://stackoverflow.com/questions/13851535/delete-rows-from-a-pandas-dataframe-based-on-a-conditional-expression-involving To directly answer ...
图片 删除作废发票及其所在行。 train2=pd.read_excel('1.xlsx',sheet_name='4')//读取内容 print(train2)//输出 企业代号 金额 税额 价税合计 发票状态0 E1 9401.71 ...
原理:把符合条件的数据赋值给中间变量,把中间变量的index作为删除条件 原数据 删除所有 和<100 的数据 df.drop(5) 删除第五行 ...
定位要删除的行 需求:删除指定列中NaN所在行。 如下图,’open‘ 列中有一行为NaN,定位到它,然后删除。 定位: 删除行 ...
Outline 处理数据时,遇到文件中包含一些不需要的数据(行),需要把这些不符合要求的行给删除掉。 例如:该数据中应该都是2000年的数据,但是包含了一些2001年的数据,所以需要把2001年的数据给删除掉。 筛选出指定行 找到所有包含2000年的数据 ...
1. 删除指定行 new_df = df.drop(index='行索引') new_df = df.drop('行索引', axis='index') new_df = df.drop('行索引', axis=0) 2. 删除指定的多行 new_df ...
最近遇到利用pandas选取指定行的需求,经常忘记,在此做下记录 选取某个属性等于特定值的所有行记录 注:等于用 '==',不等于用 '!=', 同理,大于用 '>', 小于用 '<' 多个条件用 '&' 连接 选取某个属性在指定列表中 ...