论文:《Efficient Trajectory Planning for Multiple Non-holonomic Mobile Robots via Prioritized Trajectory Optimization》 Juncheng Li 最近看到了好多用这种套路作轨迹优化 ...
论文:Safe Trajectory Generation for Complex Urban Environments Using Spatio temporal Semantic Corridor 看过的几篇关于无人车的轨迹优化,都是通过建立优化问题,是非线性规划问题,通过IPM求解器IPopt来求解, 所以意味只要是无人车,就不能像无人机那样,形成二次规划问题,通过凸优化求解器来求解,看来是 ...
2021-06-28 00:36 0 253 推荐指数:
论文:《Efficient Trajectory Planning for Multiple Non-holonomic Mobile Robots via Prioritized Trajectory Optimization》 Juncheng Li 最近看到了好多用这种套路作轨迹优化 ...
参考:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODQ5ODQ1Mw==&mid=2247494115&idx=2&sn=827ab1f5ac0 ...
Introduction Minimum snap trajectory optimization Minimum snap这种方法只限制轨迹应该会通过的中间路径点(中继点),collision checking存在于轨迹搜寻中。优点在于计算成本低,易于实现。但对轨迹本身没有约束,轨迹 ...
这两天虽然没有实质性收获,但是总算无人机和无人车的轨迹优化梳理清楚了。 1.轨迹优化梳理 经过周五晚上熬夜梳理,和今天一天的梳理,整个白天都是晕的,看来看去,也没有实质收获,直到晚上才渐渐理清楚。 按照系统模型分 无人机 无人车 按照求解类型分 二次规划(无人 ...
今天本来是想简单的介绍一下dSPACE的Automotive simulation models(简称ASM),但是想想还是把dSPACE这个公司的整个开发流程写一下。这样也可以了解一下汽车的整个软件 ...
从零搭建无人车(1)-激光雷达数据预处理 一 原理简述 1 激光雷达产生畸变的原因 通常激光雷达在工作的时候,我们认为其每一帧激光对应一个位姿(相当于认为这帧激光的时间里机器人的坐标没变,也就是静止),但是每帧激光的时间里机器人实际上是在运动的。 2 常见的去除畸变的方法-里程计辅助方法 ...
原文:The Era of Autonomous Cars: Focus on Pedestrian Detection with Deep Learning 作者:Thomas Beuche ...
文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 GPS数据正常情况下有20M左右的偏移,在遇到高楼和桥梁等情况下偏移会更大。本方案讨论基于路网图层如何来进行轨迹优化。 2.数据预处理 整套数据预处理 ...