Introduction Minimum snap trajectory optimization Minimum snap这种方法只限制轨迹应该会通过的中间路径点(中继点),collision checking存在于轨迹搜寻中。优点在于计算成本低,易于实现。但对轨迹本身没有约束,轨迹 ...
这两天虽然没有实质性收获,但是总算无人机和无人车的轨迹优化梳理清楚了。 .轨迹优化梳理 经过周五晚上熬夜梳理,和今天一天的梳理,整个白天都是晕的,看来看去,也没有实质收获,直到晚上才渐渐理清楚。 按照系统模型分 无人机 无人车 按照求解类型分 二次规划 无人机 ,NLopt,Moesk,闭式解,OOQP 非线性规划 无人车 ,包括李柏的最优控制,目前见到的都是IPM求解器 Ipopt .开源项目梳 ...
2021-06-27 01:30 0 191 推荐指数:
Introduction Minimum snap trajectory optimization Minimum snap这种方法只限制轨迹应该会通过的中间路径点(中继点),collision checking存在于轨迹搜寻中。优点在于计算成本低,易于实现。但对轨迹本身没有约束,轨迹 ...
文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 GPS数据正常情况下有20M左右的偏移,在遇到高楼和桥梁等情况下偏移会更大。本方案讨论基于路网图层如何来进行轨迹优化。 2.数据预处理 整套数据预处理 ...
论文:《Efficient Trajectory Planning for Multiple Non-holonomic Mobile Robots via Prioritized Trajectory Optimization》 Juncheng Li 最近看到了好多用这种套路作轨迹优化 ...
文中ppt来源:深蓝学院,强烈推荐 重新学习一下软约束轨迹优化的理论知识。 Distance-based Trajectory Optimization Motivation: 硬约束的可能的不足: 安全走廊内的区域是等价的,所以轨迹有可能离障碍物很近,控制不好就撞了。 对于视觉无人机 ...
论文:Safe Trajectory Generation for Complex Urban Environments Using Spatio-temporal Semantic Corridor 看过的几篇关于无人车的轨迹优化,都是通过建立优化问题,是非线性规划问题,通过IPM求解器 ...
公司有个需求需要实时绘制扫地机的清洁路径,但是上报的点几千个后,svg绘制就会很卡,决定使用抽稀算法减少些定位点,优化性能。 util.js 优化前 优化后 ...
对于一个网站来说,在运行很长一段时间后,数据库瓶颈问题会越来越暴露出来。作为运维人员,对数据库做必要的优化十分重要!下面总结以往查阅到的以及自己工作中的一些优化操作经验,并根据OSI七层模型从下往上进行优化mysql数据库记录。 一:物理层面1、cpu:2-16个 2*4双四核,L1L2 ...
https://www.zhihu.com/question/39983016 卡尔曼滤波原理 卡尔曼滤波学习笔记 卡尔曼滤波的原理说明 http://www.cs.unc.edu/~we ...