数据分析与挖掘案例--航空公司客户价值分析
本次实战项目是关于航空公司客户价值的分析，其中用到的聚类方法是K-Means方法，属于非监督学习。 Tools ：python 3.6; jupyter os : mac os reference： 数据分析与挖掘实战，csdn 数据分析或挖掘涉及 ...
原文：【数据分析实战经验】航空公司客户价值分析 LRMFC 模型（K-means聚类，工具python)
简单介绍 聚类算法属于无监督学习的一种，而其中KMeans算法是比较常用的聚类算法。 主要思想是: 在给定K值和K个初始类簇中心点的情况下，把每个点 亦即数据记录 分到离其最近的类簇中心点所代表的类簇中。 所有点分配完毕之后，根据一个类簇内的所有点重新计算该类簇的中心点 取平均值 。 再迭代的进行分配点和更新类簇中心点的步骤，直至类簇中心点的变化很小，或者达到指定的迭代次数。 本文数据量： ， 共 ...
2021-06-25 17:16 0 179 推荐指数：
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