基于Spark快速构建数仓项目 目录 基于Spark快速构建数仓项目 重点问题 什么是数据仓库 基于Spark集成数据源(ETL) 基于Spark SQL 进行OLAP分析 QA 重点问题 数据仓库解决 ...
摘要:大规模分布式系统中的故障无法避免。当DN发生单点故障时,恢复手段有哪些,又是如何恢复的,本节重点介绍操作gs ctl build是如何修复DN单点故障的。 本文分享自华为云社区 华为云数仓备机DN重建,快速修复DN单点故障 ,原文作者:welblupen。 . 技术背景 GaussDB DWS 的DN高可用架构为主 备 从备架构。即在分布式环境中,完整的集群数据采用分片技术分布在多个DN组 ...
2021-06-25 15:05 0 170 推荐指数:
基于Spark快速构建数仓项目 目录 基于Spark快速构建数仓项目 重点问题 什么是数据仓库 基于Spark集成数据源(ETL) 基于Spark SQL 进行OLAP分析 QA 重点问题 数据仓库解决 ...
数仓的分层总结 ODS:(原始数据层): 原始,对采集的数据不做处理!DWD: (明细数据层): 对原始数据层的数据,展开明细,进行ETL过滤!DWS: (数据服务层): 基于ADS需要统计的主题,创建宽表ADS: (应用数据层): 基于DWS的宽表,计算出结果 范式 范式:数据库在设计 ...
一、数仓建模目的 访问性能:数据快速查询,减少io 数据成本:减少数据冗余,计算结果服用,降低存储和计算成本 使用效率:改善用户应用体验,提高使用数据效率 数据质量:改善数据统计口径的不一致,减少数据计算错误的可能性,提工高质量、一致的数据访问平台 二、数仓建模方法 ...
1 、为什么要分层 我们对数据进行分层的一个主要原因就是希望在管理数据的时候,能对数据有一个更加清晰的掌控,详细来讲,主要有下面几个原因: 清晰数据结构:每一个数据分层 ...
数据应用,是真正体现数仓价值的部分,包括且又不局限于 数据可视化、BI、OLAP、即席查询,实时大屏,用户画像,推荐系统,数据分析,数据挖掘,人脸识别,风控反欺诈,ABtest等等 OLAP(On-Line Analytical Processing):在线分析处理,主要用于支持企业决策管理 ...
1、概述 数据仓库中,常见的分层包括ods、dwd、dws、dwt、ads、dim等 2、传统上的数据分层 早期的大数据平台是以hadoop为核心,数据开发也是以MapReduce为主,hive ...
1.数据中心整体架构 数据中心整体架构 数据仓库的整理架构,各个系统的元数据通过ETL同步到操作性数据仓库ODS中,对ODS数据进行面向主题域建模形成DW(数据仓库),DM ...
ods层: 数据来源及建模方式:各业务系统的源数据,物理模型与业务模型一致; 服务领域: 为其它逻辑层提供数据; 数据ETL过程描述:把业务数据抽取落地成文本文件,再装载到数据仓库ods层,不做清洗转化。 功能: 1)ods是数仓准备区 2)为dwd提供原始数据 3)减少 ...