t-SNE高维数据可视化（python）
t-SNE实践——sklearn教程 t-SNE是一种集降维与可视化于一体的技术，它是基于SNE可视化的改进，解决了SNE在可视化后样本分布拥挤、边界不明显的特点，是目前最好的降维可视化手段。 关于t-SNE的历史和原理详见从SNE到t-SNE再到LargeVis。 代码见下面例 ...
原文：【可视化】高维数据的一些基本问题理解
. 什么是高维数据 对于维度大于 的数据，便称为高维数据。 . 该如何对这些高维数据进行处理呢 数据降维：将高维的数据转换为 维度的形式，但是这样会丢失一些重要的信息。 这里主要是涉及到线性方法和非线性方法： 线性方法： 主成分分析 PCA : 二维降一维 找方差最大方向 三维降二维 找方差最大方向 其他 即协方差 需要知道数据点每个属性的具体值。 多维尺度分析：只需要知道数据点之间距离。保证点 ...
2021-06-25 14:40 0 155 推荐指数：
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