一, 下面一张图为传统架构和Hadoop的区别 主要讲以下横向扩展和扩展横向扩展:(Mpp 是hash分布,具有20节点)添加新的设备和现有的设备一起提供负载能力。Hadoop中系统扩容时,系统平台增加新节点之后,系统自动在所有节点之间均衡数据。纵向扩展:(oracle两个节点)向上扩展 ...
最近在做一个数据仓库迁移的项目,目前在前期阶段,所以学习一下MPP架构的概念。 目前项目组想要替换掉的是Teradata所提供的一个MPP架构的数据仓库,所以做数据仓库迁移。迁移目标为南大通用所提供的GBASE。 对于MPP架构网上的资料较少,开源的有Greenplum这几天在看。由于之前做大数据的时候一直是在做Hadoop那一套,所以想先看一下两个架构的区别与联系。 这两种架构有区别又可以联系在 ...
2021-06-25 09:50 0 248 推荐指数:
一, 下面一张图为传统架构和Hadoop的区别 主要讲以下横向扩展和扩展横向扩展:(Mpp 是hash分布,具有20节点)添加新的设备和现有的设备一起提供负载能力。Hadoop中系统扩容时,系统平台增加新节点之后,系统自动在所有节点之间均衡数据。纵向扩展:(oracle两个节点)向上扩展 ...
MPP代表大规模并行处理,这是网格计算中所有单独节点参与协调计算的方法。 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 MPP DBMS是建立在这种方法之上的数据库管理系统。在这些系统中的每个查询都会被分解为由MPP网格的节点 ...
数仓架构 老生常谈 一个数据仓库是一个统一的架构下组织不同数据源的异类集合。有两种构建数据仓库的方法:解释自上而下的方法和自下而上的方法。 1.自上而下的方法: 基本组件讨论如下: 外部源–外部源是从中收集数据的源,与数据类型无关 ...
? 数据仓库的架构 数据仓库多维数据模型的设计 1. 什么是数据仓库 ...
周末闲下来,画了幅目前主流的数据仓库的分层结构。 ...
数据仓库有很多类型的架构方式,按照发展的历程上,主要有如下几类标志性。 独立的数据集市架构。 在最早期的数据仓库建设中,大多是以部门为单位搭建数据仓库,也就是数据集市,供整个部门使用。这样能够很快的构建好数据仓库,但是缺点是很容易产生不同部门因数据计算口径不同而导致的数据产出结果不一致 ...
数据层的存储一般如下: Data Source 数据源一般是业务库和埋点,当然也会有第三方购买数据等多种数据来源方式。业务库的存储一般是Mysql 和 PostgreSql。 ODS 层 ODS 的数据量一般非常大,所以大多数公司会选择存在HDFS上,即Hive ...
数据仓库简介:有些人不理解数据仓库,认为数据仓库就是获取数据,只要会使用hadoop、spark等大数据工具就懂数据仓库,这样的认识太片面。如果要从海量数据中总结出一个报表或者是多个报表,大数据工程师足以;如果在有限的资源动态的数据情况下,向前可历史追溯,向后对不断增加的报表实现兼容,这就 ...