; np.max([-2, -1, 0, 1, 2]) ...
gt gt gt import numpy as np gt gt gt help np.max 当遇到一个不认识的函数,我们就需要查看一下帮助文档 np.max与np.amax是同名函数 amax a, axis None, out None, keepdims lt no value gt , initial lt no value gt , where lt no value gt Ret ...
2021-06-22 18:37 0 699 推荐指数:
; np.max([-2, -1, 0, 1, 2]) ...
np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False) # 接收一个参数a # 取a 在 axis方向上的最大值 np.maximum(x, y) # 接收两个参数x,y # x,y逐位比较取最大值 ...
; np.max([-2, -1, 0, 1, 2]) ...
在进行机器学习和深度学习中,我们会经常用到np.random.seed(),利用随机数种子,使得每次生成的随机数相同。 numpy.randn.randn(d0,d1,...,dn) randn函数根据给定维度生成大概率在(-2.58~+2.58)之间的数据 randn函数返回 ...
转自:https://blog.csdn.net/HHTNAN/article/details/79799612 Numpy 中clip函数的使用 一维数组 其中a是一个数组,后面两个参数分别表示最小和最大值 import numpy as np x ...
np.array与np.asarray功能是一样的,都是将输入转为矩阵格式。当输入是列表的时候,更改列表的值并不 ...
numpy.random.RandomState()函数用法可以通过numpy工具包生成模拟数据集,使用RandomState获得随机数生成器 from numpy.random import RandomState rdm = RandomState(1)注意:这里1为随机数种子,只要随机数 ...