随机变量的收敛(n很大甚至趋于无穷时的情况)
概率论最重要的一方面就是关注随机变量序列的趋势，这部分内容称为大样本理论或极限理论。 两种重要思想： 1、大数定律说明样本均值\(\tilde{X_n}=n^{-1}\sum_{i=1}^nX_i依概率收敛于期望\mu，意味着\tilde{X_n}以很高的概率趋于\mu\) 2、中心极限定理说明 ...
原文：自助法随机采样过程中，对n个样本进行n次有放回的随机采样，当n趋向于无穷大时，最终有多少数据从未被选择过？
，推导 一个样本在一次抽样过程中未被抽中的概率为 frac n tag n次抽样均为被抽中的概率为 frac n n tag 当n趋向于无穷大时的概率为 lim n to infty frac n n tag 已知 lim n to infty frac n n e tag 由 可得： lim n to infty frac n n lim n to infty frac frac n n fr ...
2021-06-21 23:46 0 149 推荐指数：
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