浅谈redis的HyperLogLog与布隆过滤器
首先，HyperLogLog与布隆过滤器都是针对大数据统计存储应用场景下的知名算法。 HyperLogLog是在大数据的情况下关于数据基数的空间复杂度优化实现，布隆过滤器是在大数据情况下关于检索一个元素是否在一个集合中的空间复杂度优化后的实现。 在传统的数据量比较低的应用服务中 ...
原文：位图、HyperLogLog、布隆过滤器、Geohash
. 节衣缩食 位图 在平时的开发中，会有一些bool 型数据需要存取，比如用户的签到记录，签了是 ，没签是 ，要记录 天。如果使用普通的key value,每个用户需要记录 个，当用户数上亿的时候，需要的存储空间非常大。 为了解决这个问题，Redis 提供了位图数据结构，每天的签到记录只占一个位， 天就是 位 个字节 。位图的最小单位是比特，每个比特的取值只能是 或 。 位图不是特殊的数据结构， ...
2021-06-27 16:49 2 133 推荐指数：
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