1. 第一步初始化imu外参(可以从参数文档中读取,也可以计算出),VINS中处理如下: 2. 在优化中,每来一帧则对外参更新一次 该残差块为视觉模型计算重投影误差 Vision Model 空间上的一个 ...
设置lua脚本: 执行launch后,结束在终端可以看到 代码:矫正imu的外参 将矫正后的外参,更新urdf中的imu RPY。建议使用多组数据 多次矫正。 参考: https: github.com cartographer project cartographer ros issues https: github.com cartographer project cartographer r ...
2021-06-21 17:40 0 326 推荐指数:
1. 第一步初始化imu外参(可以从参数文档中读取,也可以计算出),VINS中处理如下: 2. 在优化中,每来一帧则对外参更新一次 该残差块为视觉模型计算重投影误差 Vision Model 空间上的一个 ...
和单目纯视觉的初始化只需要获取R,t和feature的深度不同,VIO的初始化话通常需要标定出所有的关键参数,包括速度,重力方向,feature深度,以及相机IMU外参$R_{c}^{b}$和$p_{c}^{b}$。 一. 外参旋转矩阵初始化 在Feature Detection ...
本文作者 沈玥伶,公众号:计算机视觉life,编辑部成员 一、相机与IMU的融合 在SLAM的众多传感器解决方案中,相机与IMU的融合被认为具有很大的潜力实现低成本且高精度的定位与建图。这是因为这两个传感器之间具有互补性:相机在快速运动、光照改变等情况下容易失效。而IMU能够高频地获得机器人 ...
【原创文章】转载请注明来源:https://www.cnblogs.com/qiushanju/p/11947472.html LiDAR是自动驾驶领域的重要传感器,LiDAR与IMU的外参是LiDAR局部坐标系与世界坐标系之间转换的桥梁,是数据使用的关键参数。LiDAR--IMU外参标定有以下 ...
对于Lidar+IMU系统,往往需要标定Lidar与IMU的外参[4],即从Lidar ...
一、环境编译 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2007.14759.pdf 二、数据录制 鉴于是基于NDT匹配算法的里程计计算, 数据录制需要注意: 1.需要在平面多的 ...
lidar、深度相机与imu相对位姿标定 如图所示, O1、O2为IMU的传感器或者旋转平台定义的坐标系统,O1经过T2 变换到O2;S1、S2为深度相机或激光lidar的坐标系,S1经过T1 变换到S2;其中T1为寻找两次观测同名点解算得到,T2为IMU的传感器,或者编码器测量 ...
最近在做Lidar和imu的联合标定,即通过算法给出安装完成后Lidar和imu间的相对位姿(平移和旋转)。使用github上的lidar_align标定工具。在参考博文https://blog.csdn.net/miracle629/article/details/87854450后,发现 ...