原文:通过Z-Order技术加速Hudi大规模数据集分析方案

. 背景 多维分析是大数据分析的一个典型场景,这种分析一般带有过滤条件。对于此类查询,尤其是在高基字段的过滤查询,理论上只我们对原始数据做合理的布局,结合相关过滤条件,查询引擎可以过滤掉大量不相关数据,只需读取很少部分需要的数据。例如我们在入库之前对相关字段做排序,这样生成的每个文件相关字段的min max值是不存在交叉的,查询引擎下推过滤条件给数据源结合每个文件的min max统计信息,即可过 ...

2021-06-20 20:09 0 542 推荐指数:

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使用Keras训练大规模数据集

官方提供的.flow_from_directory(directory)函数可以读取并训练大规模训练数据,基本可以满足大部分需求。但是在有些场合下,需要自己读取大规模数据以及对应标签,下面提供一种方法。 步骤0:导入相关 步骤1:准备数据 ...

Thu Jul 26 20:26:00 CST 2018 0 5374
Tensorflow 大规模数据集训练方法

本文转自:Tensorflow】超大规模数据集解决方案:通过线程来预取 原文地址:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/73991787 现在让我们用Tensorflow实现一个具体的Input pipeline ...

Sat Jul 14 22:36:00 CST 2018 0 8510
es之路由:进一步提高Elasticsearch的检索效率(适用大规模数据集

1:一条数据是如何落地到对应的shard上的 当索引一个文档的时候,文档会被存储到一个主分片中。 Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢? 首先这肯定不会是随机的,否则将来要获取文档的时候我们就不知道从何处寻找了。实际上,这个过程是根据下面这个算法决定 ...

Tue May 23 06:46:00 CST 2017 0 1180
大规模数据爬取 -- Python

Python书写爬虫,目的是爬取所有的个人商家商品信息及详情,并进行数据归类分析 整个工作流程图: 第一步:采用自动化的方式从前台页面获取所有的频道 第二步:通过第一步获取的所有频道去获取所有的列表详情,并存入URL_list表中,同时获取商品详情 ...

Sun Sep 03 18:37:00 CST 2017 0 1231
[转]BloomFilter——大规模数据处理利器

Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求100%正确的场合。 一. 实例   ...

Thu May 22 20:12:00 CST 2014 0 2442
Pandas处理超大规模数据

对于超大规模的csv文件,我们无法一下将其读入内存当中,只能分块一部分一部分的进行读取; 首先进行如下操作: import pandas as pd reader = pd.read_csv('data/servicelogs', iterator=True)分块,每一块是一个chunk ...

Sun Jun 23 21:06:00 CST 2019 0 716
 
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