LeNet-5网络结构及训练参数计算
经典神经网络诞生记： 1、LeNet，1998年 2、AlexNet，2012年 3、ZF-net，2013年 4、GoogleNet，2014年 5、VGG，2014年 6、ResNet，2015年 LeNet-5 ...
原文：LeNet-5网络搭建详解
LeNet 是由Yann LeCun设计的用于手写数字识别和机器打印字符的卷积神经网络。她在 年发表的论文 基于梯度学习的文本识别 中提出了该模型，并给出了对该模型网络架构的介绍。如下图所示，LeNet 共有 层 不包括输入层 ，包含卷积层 下采样层 全连接层，而其输入图像为 .论文链接：Gradient based learning applied to document recognition ...
2021-06-20 20:06 0 179 推荐指数：
相关推荐
Pytorch 搭建 LeNet-5 网络
1 数据集 Mnist 数据集是一个手写数字图片数据集，数据集的下载和解读详见 Mnist数据集解读 。 这里为了对接 pytorch 的神经网络，需要将数据集制作成可以批量读取的 tensor 数据。采用 torch.utils.data.Dataset 构建。 data.py 总体 ...
网络解析（一）：LeNet-5详解
https://cuijiahua.com/blog/2018/01/dl_3.html 一、前言 LeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。 本文 ...
tensorflow 2.0 学习 （十一）卷积神经网络 （一） MNIST数据集训练与预测 LeNet-5网络
网络结构如下： 代码如下： 训练和测试结果如下： 下次更新CIFAR10数据集与改进VGG13网络 ...
LeNet-5详解
一、前言 LeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。 本文将从卷积神经网络结构的基础说起，详细地讲解每个网络层。 论文下载：请到文章结尾处下载 ...
卷积神经网络Lenet-5实现
原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 作者：hjimce 卷积神经网络算法是n年前就有的算法，只是近年来因为深度学习相关算法为多层网络的训练提供了新方法，然后现在电脑的计算能力已非 ...
经典网络结构（一）LeNet-5
一、 前言 网络有5层(不考虑没有参数的层，所以是LeNet-5)，包含3个卷积层，2个池化层，2个全连接层，No padding。 LeNet-5(Gradient-Based Learning Applied to Document ...
lenet-5,Alexnet详解以及tensorflow代码实现
http://blog.csdn.net/OliverkingLi/article/details/73849228 ...