【pytorch】基于mnist数据集的dcgan手写数字生成实现
文章目录 1. 学习目标 2. 环境配置 2.1. Python 2.2. Pytorch 2.3. Jupyter ...
原文：GAN原理手写数据集生成
GAN原理介绍 GAN 来源于博弈论中的零和博弈，博弈双方，分别为生成模型与判别模型。 生成模型G捕捉样本数据的分布，用服从某一分布例如正太，高斯分布的噪声z来生成一个类似真实训练数据的样本，追求的效果是越像真实越好。 判别模型是一个二分类器，判别样本来自于训练数据还是真实数据的概率。如果来自于真实样本输出大概率，如果来自于训练数据，输出小概率。 实例demo 以造小狗的假图片为例。首先生成小狗图 ...
2021-06-20 10:12 0 155 推荐指数：
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