Ceres Solver是谷歌2010就开始用于解决优化问题的C++库,2014年开源.在Google地图,Tango项目,以及著名的SLAM系统OKVIS和Cartographer的优化模块中均使用了Ceres Solver. 有关为何SLAM问题可以建模为最小二乘问题,进而使用最优化 ...
ceres关于图优化问题 首先是图的节点,一般为位姿 再者,边代表节点与节点之间的相对变换 旋转和平移 ,一般是真实测量的数据,如里程计 激光雷达数据 imu数据等。如下图,三角形代表位姿 边代表测量数据 虚线代表回环检测的约束边。 ...
2021-06-19 18:46 0 168 推荐指数:
Ceres Solver是谷歌2010就开始用于解决优化问题的C++库,2014年开源.在Google地图,Tango项目,以及著名的SLAM系统OKVIS和Cartographer的优化模块中均使用了Ceres Solver. 有关为何SLAM问题可以建模为最小二乘问题,进而使用最优化 ...
使用Ceres Solver库处理后端优化问题,首先系统的优化函数为 ...
,是一个解很多非线性最优化问题的高效、方便的工具。 官方网站:http://ceres-solv ...
Ceres Solver: 高效的非线性优化库(二)实战篇 接上篇: Ceres Solver: 高效的非线性优化库(一) 如何求导 Ceres Solver提供了一种自动求导的方案,上一篇我们已经看到。 但有些情况,不能使用自动求导方案。另外两种方案:解析求导和数值求导。 1. 解析 ...
使用Ceres求解非线性优化问题,一共分为三个部分: 1、 第一部分:构建cost fuction,即代价函数,也就是寻优的目标式。这个部分需要使用仿函数(functor)这一技巧来实现,做法是定义一个cost function的结构体,在结构体内重载()运算符。 2、 第二部分:通过代价函数构建 ...
这是一个我爬了两天才爬出来的坑,记录一下: 编译安装Ceres库之前先安装其依赖项: sudo apt-get install liblapack-dev libsuitesparse-dev libcxsparse3.1.2 libgflags-dev ...
将代码和实际理论结合起来才能更好的理解理论上是怎么实现的,参考用高博十四讲的理论加实践亲手试一下,感觉公式和代码才能结合起来。不能做到创新,至少做到了解和理解 曲线拟合问题: 考虑这样一条曲线:$y = \exp (a{x^2} + bx + c) + w$,其中a,b,c为曲线的参数 ...
1.无法打开包括文件: “Eigen/Core”: 去github上下载最新的源码 2. "The Eigen/Array header does no longer exist in Eig ...