filesystem cache 数据预热 冷热分离 document 模型设计 分页性能优化 1、filesystem cache 往 es 里写的数据,实际上都写到磁盘文件里去了,**查询的时候**,操作系统会将磁盘文件里的数据自动缓存 ...
章的最后提到了倒排索引,不知道有没有勾起大家的好奇心,ES的索引是怎么做,为什么他会被广泛地叫做搜索引擎而不是数据库 根源在它的索引,所以这一篇带你一探究竟。 言归正传,说起索引肯定是绕不开经典的B Tree,来看两张图简单回顾下你们大学的课本内容。 B Tree B Tree B Tree是B Tree的优化,两者的区别由图应该是可以看得比较清楚的。 非叶子节点只存储键值信息。 所有叶子节点之间 ...
2021-06-19 11:37 0 266 推荐指数:
filesystem cache 数据预热 冷热分离 document 模型设计 分页性能优化 1、filesystem cache 往 es 里写的数据,实际上都写到磁盘文件里去了,**查询的时候**,操作系统会将磁盘文件里的数据自动缓存 ...
1.如果条件允许,内存和cpu一定要足够多,要超过总数据量的1半以上最好,当然数据量很大的时候要在经常查询数据的2倍以上。 2.数据分离存储,经常查询的数据放一些索引,不经常查询的放一部分索引,然后通过唯一的id关联即可,需要查那些不经常查的数据的时候通过id查询即可,这里可以和hbase联合 ...
集群里面对数据进行重建,如果你的mapping因为修改而需要重建,又或者索引设置修改需要重建的时候,借助 ...
postman 1.查看es状态 get http://127.0.0.1:9200/_cat/health 红色表示数据不可用,黄色表示数据可用,部分副本没有分配,绿色表示一切正常 2.查看所有索引 get http://127.0.0.1:9200/_cat ...
核心接口 ...
1. Es中10亿级别的数据量,如何提高查询效率 (1) 性能优化关键:file system cache a. 不要期待随手挑一个参数,就可以万能的应对所有性能慢的场景 b. es依赖于底层的file system cache,如果给file system cache更多的内存,尽量让内存 ...
ES的性能优化 es在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率? 在es里,不要期待着随手调一个参数,就可以万能的应对所有的性能慢的场景。也许有的场景是你换个参数,或者调整一下语法,就可以搞定,但是绝对不是所有场景都可以这样。 es的性能优化,主要是围绕着fileSystem ...
目录 一:分片延迟分配 NOTE 二:批量请求 三:存储 四:段合并 五:索引刷新频率 六:关闭副本 七:友好的ID 八:日志记录 九:节点下线 十:使用 multiple workers/threads发送数据到ES 十一:减少 ...