摘要 本例为演示数据分析的流程和对概率论和数理统计基础知识的应用,使用Python的pandas和statmodels生成标准的描述性统计量和模型,对数据集进行探索和摘要分析,并利用多元线性回归进行回归分析。 本例以葡萄酒类型为标签,分为白葡萄酒和红葡萄酒。比较这两种葡萄酒的差别并选取葡萄酒 ...
. 明确需求和目的 以葡萄酒类型为标签,分为白葡萄酒和红葡萄酒。比较这两种葡萄酒的差别并选取葡萄酒的化学成分:固定酸度 挥发性酸度 柠檬酸 氯化物 游离二氧化硫 总硫度 密度 PH值 硫酸盐 酒精度数共 个,针对酒的各类化学成分建立线性回归模型,从而预测该葡萄酒的质量评分。 . 数据收集 数据集为 winequality both.csv ,共有 条数据,共 个特征. . 数据预处理 . 数据整 ...
2021-06-19 00:16 0 426 推荐指数:
摘要 本例为演示数据分析的流程和对概率论和数理统计基础知识的应用,使用Python的pandas和statmodels生成标准的描述性统计量和模型,对数据集进行探索和摘要分析,并利用多元线性回归进行回归分析。 本例以葡萄酒类型为标签,分为白葡萄酒和红葡萄酒。比较这两种葡萄酒的差别并选取葡萄酒 ...
持续优化中~~~ 研究背景: 中国制酒历史源远流长,品种繁多,名酒荟萃,享誉中外。其中,黄酒跟白酒是两种主要的酒类。它们渗透于中华民族的源远流长的文明史中,对文学创作、文化娱乐、饮食文化的影响更是起到一个重要作用。但是,随着全球化的脚步,我们的生活中渐渐出现了红葡萄酒、白葡萄酒。喝葡萄酒 ...
数据集来源:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality 引用说明 P. Cortez, A. Cerdeira, F. Almeida, T. Matos and J. Reis. Modeling wine preferences ...
1.数据质量分析 数据质量分析是数据挖掘中数据准备过程的重要一环,是数据预处理的前提,也是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础,没有可信的数据,数据挖掘构建的模型将是空中楼阁。 数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据,脏数据一般是指不符合 ...
分析,以检查数据的质量。没有可信的数据,数据分析将是空中楼阁,因此,数据分析的前提就是要保证数据质量是 ...
在本次分析中,我使用了随机森林回归,并涉及数据标准化和超参数调优。在这里,我使用随机森林分类器,对好酒和不太好的酒进行二元分类。 首先导入数据包: 导入数据: 注释: fixed acidity:非挥发性酸 volatile ...
Python数据分析实战(高清版)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1nlHM1IW8MYg3z79TUwIsWg 提取码:ux8t 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 内容简介 · · · · · · Python 简单易学 ...
Python数据分析案例实战 课程大纲: 第一课:电力窃漏电用户识别系统案例实战 传统的窃漏电分析是通过人工检测来进行的,对人的依赖性太大,为了提高窃漏电的判别效率,电力公司决定先根据用户的电表数据进行初步的自动判断,对于判别为窃漏电的用户再进行人工检测。 第二课:公共交通运营数据分析案例 ...