本案例数据集地址(百度网盘):链接:https://pan.baidu.com/s/1FsEcr3lanXYbYLxGELtJZw 提取码:5nvw (此链接永久有效) 或扫描下方二维码获取: 在本次博客中,我将利用Python数据分析工具来做一个某医院某年度的销售情况汇总。 项目运行 ...
一 数据描述 数据字段及解释 购药时间:朝阳医院药物卖出时间 社保卡号:每个人的社保卡号 商品编码 商品名称:各商品的名称 销售数量 应收金额 实收金额 导入数据 通过描述统计信息可以看到, 销售数量 应收金额 实收金额 这三列数据的最小值出现了负数,这明显不符合常理,数据中存在异常值的干扰,因此要对数据进一步处理,以排除异常值的影响: pop data.loc :, 销售数量 gt data d ...
2021-06-18 19:36 0 162 推荐指数:
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第一章 准备工作 1.3 重要的python数据库 Numpy:是python科学计算的基础包,本书大部分内容都基于numpy以及构建于其上的库功能如下: -快速高效的多维数组对象ndarray。 -用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 -用于读写硬盘上基于数组的数据 ...
数据分析:某地医院药品销售业务数据分析 本篇文章以朝阳医院2018年销售数据为例,目的是了解朝阳医院在2018年里的销售情况几个业务指标 月均消费次数 月均消费金额 客单价 消费趋势 数据分析的步骤:提出问题→理解数据→数据清洗→构建模型→数据可视化 一.确定 ...
四、数据处理 (1)缺失值 查看缺失情况: 删除缺失值: 利用sklearn替换缺失值。当缺失值为数值型数据时,可用利用均值来替换 利用pandas替换缺失值(常用) 一个实例(https://blog.csdn.net ...
Excel是数据分析中最常用的工具,本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理 ,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍 ...
、Python数据分析流程及学习路径 数据分析的流程概括起来主要是:读写、处理计算、分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。 根据每个部分需要用到的工具,Python数据分析的学习路径如下: 相关推荐:《Python入门教程 ...
1. pandas包括series、dataframe Series Series是一维的数组型对象。 Series包含了索引index和值value。比如说: Data ...
像Excel一样使用python进行数据分析(1) 像Excel一样使用python进行数据分析(2) 7,数据汇总 第七部分是对数据进行分类汇总,Excel中使用分类汇总和数据透视可以按特定维度对数据进行汇总,python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。下面分别 ...