PyTorch中，关于model.eval()和torch.no_grad()
一直对于model.eval()和torch.no_grad()有些疑惑 之前看博客说，只用torch.no_grad()即可 但是今天查资料，发现不是这样，而是两者都用，因为两者有着不同的作用 引用stackoverflow: Use both. They do ...
原文：Pytorch 中 model.eval() 和 with torch.no_grad() 的区别
model.eval 和with torch.no grad 的区别在PyTorch中进行validation时，会使用model.eval 切换到测试模式，在该模式下， 主要用于通知dropout层和batchnorm层在train和val模式间切换在train模式下，dropout网络层会按照设定的参数p设置保留激活单元的概率 保留概率 p batchnorm层会继续计算数据的mean和var ...
2021-06-18 14:33 0 767 推荐指数：
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