深度学习中的Attention机制
1.深度学习的seq2seq模型 从rnn结构说起 根据输出和输入序列不同数量rnn可以有多种不同的结构，不同结构自然就有不同的引用场合。如下图， one to one 结构，仅仅只是简单的给一个输入得到一个输出，此处并未体现序列的特征，例如图像分类场景。one to many 结构，给一个 ...
原文：深度学习中的 Attention 机制总结与代码实现（2017-2021年）
作者丨mayiwei 来源丨GiantPandaCV转载自丨极市平台 导读 由于许多论文中的网络结构通常被嵌入到代码框架中，导致代码比较冗余。本文作者对近几年基于Attention网络的核心代码进行了整理和复现。 作者信息：厦门大学计算机专业一年级研究生，欢迎大家关注Github：xmu xiaoma ，知乎：努力努力再努力。 近几年，Attention based方法因其可解释和有效性，受到了学 ...
2021-06-18 13:20 0 307 推荐指数：
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深度学习attention 机制了解
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