学习笔记26— roc曲线（python）
一、概念： 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure 机器学习(ML), 自然语言处理(NLP), 信息检索(IR)等领域, 评估(Evaluation)是一个必要的工作, 而其评价指标往往有如下几点: 准确率(Accuracy ...
原文：学习笔记219— ROC曲线概念和具体的coding实现（超详细）
一 什么是ROC曲线 对于分类模型，常见的模型评价指标有精确率 召回率以及ROC曲线等，看名字不太好理解，下面来仔细分析。 混淆矩阵: 表中结果分为四类： 真正样 TP True Positive ：预测为正样本的正样本，预测正确体现在True，预测值体现在Positive。 假负样 FN False Negative ：预测为负样本的正样本，预测错误体现在False，预测值体现在Negative ...
2021-06-18 01:49 0 212 推荐指数：
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