豆瓣高分电影信息分析（数据分析） 1、数据抓取 数据集的获取是我们进行数据分析的第一步。现在获取数据的主要途径一般为：现成数据；自己写爬虫去爬取数据；使用现有的爬虫工具爬取所需内容，保存到数据库，或以文件的形式保存到本地。 博主是用python软件爬取的豆瓣高分电影信息，用以获取 ...

一、爬虫部分 爬虫说明： 1、本爬虫是以面向对象的方式进行代码架构的 2、本爬虫爬取的数据存入到MongoDB数据库中 3、爬虫代码中有详细注释 代码展示 import re import time from pymongo import MongoClient ...

豆瓣电影top250数据分析 数据来源（豆瓣电影top250） 爬虫代码比较简单 数据较为真实，可以进行初步的数据分析 可以将前面的几篇文章中的介绍的数据预处理的方法进行实践 最后用matplotlib与pyecharts两种可视化包进行部分数据展示 数据仍需深挖，有待 ...

一、主题式网络爬虫设计方案（15分）1.主题式网络爬虫名称 豆瓣电影TOP250数据分析2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 分析豆瓣电影电影的相关类容3.主题式网络爬虫设计方案概述（包括实现思路与技术难点） 思路：网页内容的选取 对所选取网页进行html解析 ，单击鼠标右键查看网页 ...

下载数据包 　　链接：https://grouplens.org/datasets/movielens/1m/ 　　解压： 　　四个文件分别是数据介绍，电影数据表，电影评分表，用户表 进行电影数据分析 进入ipython，新建一个项目 从用户表读取用户信息 　　警告原因，C语言 ...

数据说明：MovieLens数据集，它包含来自于943个用户以及精选的1682部电影的100K个电影打分。每个用户至少为20部电影打分，数据类型user id | item id | rating | timestamp. 地址：https://grouplens.org/datasets ...

这是简易数据分析系列的第 4 篇文章。 今天我们开始数据抓取的第一课，完成我们的第一个爬虫。因为是刚刚开始，操作我会讲的非常详细，可能会有些啰嗦，希望各位不要嫌弃啊：） 有人之前可能学过一些爬虫知识，总觉得这是个复杂的东西，什么 HTTP、HTML、IP 池，在这里我们都不考虑这些东西 ...

需求 现在我们有一组从2006年到2016年1000部最流行的电影数据 数据来源：https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data 问题1：我们想知道这些电影数据中评分的平均分，导演的人数等信息，我们应该怎么获取？ 问题 ...