原文:技术实践 | 如何基于 Flink 实现通用的聚合指标计算框架

引言 网易云信作为一个 PaaS 服务,需要对线上业务进行实时监控,实时感知服务的 心跳 脉搏 血压 等健康状况。通过采集服务拿到 SDK 服务器等端的心跳埋点日志,是一个非常庞大且杂乱无序的数据集,而如何才能有效利用这些数据 服务监控平台要做的事情就是对海量数据进行实时分析,聚合出表征服务的 心跳 脉搏 血压 的核心指标,并将其直观的展示给相关同学。这其中核心的能力便是 :实时分析和实时聚合。 ...

2021-06-17 14:29 0 245 推荐指数:

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Flink使用二次聚合实现TopN计算

,筛选pv数据。 ③第一次聚合,按商品id分组开窗聚合,使用aggregate算子进行增量计算。 ④第二次 ...

Mon May 24 23:37:00 CST 2021 0 1684
Flink 窗口聚合函数之ReduceFunction实践

一、ReduceFunction的概念 Flink使用ReduceFunction来对窗口中的元素进行增量聚合。要求输入和输出的数据类型一致,定义了如何把两个输入的元素进行合并来生成相同类型的输出元素的过程。 二、案例实践:每隔5秒统计通话日志的数量 1.日志数据对象 case ...

Fri Jun 12 18:46:00 CST 2020 0 1007
Flink 窗口聚合函数之AggregatFunction实践

一、AggregatFunction概念 Flink 的AggregateFunction是一个基于中间计算结果状态进行增量计算的函数,AggregateFunction接口相对ReduceFunction更加灵活,实现复杂度也相对较高,输入数据类型和输出数据类型可以不一致,通常 ...

Fri Jun 12 19:30:00 CST 2020 0 858
Flink 窗口聚合函数之ProcessWindowFunction实践

一、ProcessWindowFunction使用场景 前面提到的 ReduceFunction 和 AggregateFunction 都是基于中间状态实现增量计算的窗口函数,虽然已经满足绝大多数场景,但在某些情况下,统计更复杂的指标可能需要依赖于窗口中所有的数据元素 ...

Fri Jun 12 22:02:00 CST 2020 0 638
指标统计:基于流计算 Oceanus(Flink) 实现实时 UVPV 统计

作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink实现实时的 UV、PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。 一 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合本地 ...

Mon Oct 25 05:03:00 CST 2021 0 246
Flink使用二次聚合实现TopN计算-乱序数据

一、背景说明: 在上篇文章实现了TopN计算,但是碰到迟到数据则会无法在当前窗口计算,需要对其中的键控状态优化 Flink使用二次聚合实现TopN计算 本次需求是对数据进行统计,要求每隔5秒,输出最近10分钟内访问量最多的前N个URL,数据流预览如下(每次一条从端口传入): 最后统计 ...

Thu May 27 01:07:00 CST 2021 0 241
Flink计算pv和uv的通用方法

Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 第05讲 ...

Mon Nov 01 21:32:00 CST 2021 2 2196
什么是Apache Flink实时流计算框架

一.概述   Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于对无限制和有限制的数据流进行有状态的计算Flink被设计为可以在所有常见的集群环境中运行,以内存速度和任何规模的计算。      首先,需要对什么是无限制什么是有限制做一下说明,首先看官方的解释:   1、无限制 ...

Tue Dec 31 18:45:00 CST 2019 0 948
 
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