微软开源自动机器学习工具 – NNI安装与使用 在机器学习建模时,除了准备数据,最耗时耗力的就是尝试各种超参组合,找到最佳模型的过程了。对于初学者来说,常常是无从下手。即使是对于有经验的算法工程师和数据科学家,也是很难把握所有的规律,只能多次尝试,找到较好的超参组合。而自动机器学习这两年 ...
NNI Neural Network Intelligence 是一个轻量但强大的工具包,帮助用户 自动的进行 特征工程, 神经网络架构搜索, 超参调优以及 模型压缩。 NNI 管理自动机器学习 AutoML 的 Experiment,调度运行由调优算法生成的 Trial 任务来找到最好的神经网络架构和 或超参,支持各种训练环境,如本机,远程服务器,OpenPAI,Kubeflow,基于 K S ...
2021-06-17 10:54 0 339 推荐指数:
微软开源自动机器学习工具 – NNI安装与使用 在机器学习建模时,除了准备数据,最耗时耗力的就是尝试各种超参组合,找到最佳模型的过程了。对于初学者来说,常常是无从下手。即使是对于有经验的算法工程师和数据科学家,也是很难把握所有的规律,只能多次尝试,找到较好的超参组合。而自动机器学习这两年 ...
【重磅】微软开源自动机器学习工具 - NNI 在机器学习建模时,除了准备数据,最耗时耗力的就是尝试各种超参组合,找到模型最佳效果的过程了。即使是对于有经验的算法工程师和数据科学家,有时候也很难把握其中的规律,只能多次尝试,找到较好的超参组合。而对于初学者来说,要花更多的时间和精力。 自动 ...
特征工程是机器学习当中很重要的部分,可以帮助我们设计、创建新特征,以便模型从中提取重要相关性。本文将记录并持续更新相关特征工程的工具包介绍,包括自动模型选择和超参数调优等各方面。 · Featuretools Featuretools 是一个开源的Python 库,用于自动 ...
Computational Network Toolkit (CNTK) 是微软出品的开源深度学习工具包 用 CNTK 搞深度学习 (一) 入门 Computational Network Toolkit (CNTK) 是微软出品的开源深度学习工具包。本文介绍CNTK的基本内容 ...
Auto-Keras 是一个开源的自动机器学习库。Auto-Keras 的终极目标是允许所有领域的只需要很少的数据科学或者机器学习背景的专家都可以很容易的使用深度学习。Auto-Keras 提供了一系列函数来自动搜索深度学习模型的网络和超参数。 安装: pip install ...
java开源工具包-Jodd框架 / 2019-07-24 Jodd是一个Java工具包和微型框架,Jodd 工具包含一些实用的工具类和小型框架,增强了 JDK 提供很多强大的功能,可以帮助实现日常的开发任务,让代码更可靠;而Jodd 框架是一个轻量级的应用框架 ...
一、Sklearn工具包介绍 scikit-learn,又写作sklearn,是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用,并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。 官网:https ...
关于Java中的调度问题,是比较常见的问题,一直没有系统的梳理,现在梳理一下 注意:Quartz的例子 需要在特定的版本上执行,不同的版本使用方法不同,但是总的来说方法大同小异。本例子的版本是1.8 ...