机器学习算法之降维
在机器学习的过程中，我们经常会遇见过拟合的问题。而输入数据或features的维度过高就是导致过拟合的问题之一。。维度越高，你的数据在每个特征维度上的分布就越稀疏，这对机器学习算法基本都是灾难性的。所有出现了很多降维的方法。今天我们要讨论的就是LDA降维。 LDA降维的思路是：如果两类数据 ...
原文：【机器学习】11种经典的数据抽取（数据降维）算法
网上关于各种降维算法的资料参差不齐，同时大部分不提供源代码。这里有个 GitHub 项目整理了使用 Python 实现了 种经典的数据抽取 数据降维 算法，包括：PCA LDA MDS LLE TSNE 等，并附有相关资料 展示效果 非常适合机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴。 为什么要进行数据降维 所谓降维，即用一组个数为 d 的向量 Zi 来代表个数为 D 的向量 Xi 所包含的有用信 ...
2021-06-16 22:14 0 511 推荐指数：
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