多分类机器学习中数据不平衡的处理（NSL-KDD 数据集+LightGBM)
作者丨琥珀里有波罗的海 来源丨机器学习算法与Python实战 前言 数据不平衡问题在机器学习分类问题中很常见，尤其是涉及到“异常检测"类型的分类。因为异常一般指的相对不常见的现象，因此发生的机率必然要小很多。因此正常类的样本量会远远高于异常类的样本量，一般高达几个数量级。比如：疾病相关 ...
原文：通过GAN绕过基于机器学习的IDS检测系统，IDSGAN（也是对IDS ML检测算法进行绕过，数据集使用NSL-KDD，DoS、U2R、R2L三种攻击）——也有最新防御的方法
SIGMA : Strengthening IDS with GAN and Metaheuristics Attacks 入侵检测系统 IDS 是网络管理员识别恶意流量和网络攻击的重要网络安全工具。随着深度学习等机器学习技术的发展，越来越多的入侵检测系统采用机器学习算法来快速检测攻击。然而，这些系统在面对以前看不到的攻击类型时缺乏健壮性。随着新攻击的不断增多，特别是针对物联网设备的攻击，拥有一个 ...
2021-06-16 11:40 0 238 推荐指数：
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