import time import random from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor from multiprocessing import Process, Pool def worker n, index : print 开始第 个进程,第 个线程 .format n, index t random.random time.s ...
2021-06-15 17:53 0 258 推荐指数:
前言 前面我们已经将线程并发编程与进程并行编程全部摸了个透,其实我第一次学习他们的时候感觉非常困难甚至是吃力。因为概念实在是太多了,各种锁,数据共享同步,各种方法等等让人十分头痛。所以这边要告诉你一个好消息,前面的所有学习的知识点其实都是为本章知识点做铺垫,在学习了本章节的内容后 ...
internal sealed class AClass{ public int Method(int num) { Thread.Sleep(1000); return num * num; } ...
,其他线程排队等候。一个任务执行完毕,再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程,线程池的这一资 ...
池的概念 由于服务器的硬件资源“充裕”,那么提高服务器性能的一个很直接的方法就是以空间换时间,即“浪费”服务器的硬件资源,以换取其运行效率。这就是池的概念。池是一组资源的集合,这组资源在服务器启动之初就完全被创建并初始化,这称为静态资源分配。当服务器进入正式运行阶段,即开始处理客户请求 ...
python3标准库里自带线程池ThreadPoolExecutor和进程池ProcessPoolExecutor。 如果你用的是python2,那可以下载一个模块,叫threadpool,这是线程池。对于进程池可以使用python自带的multiprocessing.Pool ...
引入进程池与线程池 使用ProcessPoolExecutor进程池,使用ThreadPoolExecutor 使用shutdown 使用submit同步调用 使用submit异步调用 异步+回调函数 并发实现套接字通信 引入进程池 ...
进程池的使用实例 执行结果: 创建一个进程池,进程池里有3个进程同时在执行任务,哪个进程执行完了,会自动执行下一个任务,相当于原来是一个人干活,现在是3个人一起干活,速度会提高很多。 线程池的使用实例 执行结果: 创建一个线程 ...