遗传算法提供了一种求解非线性、多模型、多目标等复杂系统优化问题的通用框架。 先从例子开始,慢慢再总结理论。。。 【例】利用遗传算法计算函数f(x)=x*cos(5*pi*x)+3.5在区间[-1,2.5]上的最大值 先在工作区建立上面函数的一个m文件并保存,命名为fun_sigv.m ...
目录 . 设计要求 . 遗传算法 . 遗传算法的生物学基础 . 遗传算法介绍 . 算法流程 . 选择 . 交叉 . 变异 . 阵列天线原理 . matlab 程序设计 . 仿真结果 . 设计要求 题目一 :阵列天线综合 利用Matlab编制遗传算法或粒子群算法程序,并实现对间距为半波长均匀直线阵综合,指标如下: 阵元数: 元 副瓣电平: lt dB 增益: gt dB 要求撰写设计报告,内容包括 ...
2021-06-15 00:21 0 283 推荐指数:
遗传算法提供了一种求解非线性、多模型、多目标等复杂系统优化问题的通用框架。 先从例子开始,慢慢再总结理论。。。 【例】利用遗传算法计算函数f(x)=x*cos(5*pi*x)+3.5在区间[-1,2.5]上的最大值 先在工作区建立上面函数的一个m文件并保存,命名为fun_sigv.m ...
1.遗传算法简介 遗传算法是一种基于自然选择和群体遗传机理的搜索算法,它模拟了自然选择和自然遗传过程中的繁殖、杂交和突变现象.再利用遗传算法求解问题时,问题的每一个可能解都被编码成一个“染色体”,即个体,若干个个体构成了群体(所有可能解).在遗传算法开始时,总是随机的产生一些个体(即初始解 ...
多峰的Shubert为: 求f(x,y)在[-10,10]x[-10,10]上的最大值。 MATLAB代码: fun_mutv函数为: function my=fun_mutv(x,y) t1=zeros(size(x)); t2=t1; for i ...
遗传算法是一种通用的最优化方法,具体原理可以看:遗传算法详解与实验。下面记录在Matlab中如何使用遗传算法来做优化。 用法 调用方式如下: 参数解释 fun: 要执行最优化的函数,用于输入待优化变量$x$。只能包含一个参数,可以是单个标量,也可以是向量。输出一个 ...
我是小鸭酱,博客地址为: http://www.cnblogs.com/xiaoyajiang 以下运用MATLAB实现遗传算法: clc clear %参数 a = 0 ; b = 4 ; eps = 0.01 ...
一、遗传算法简介: 遗传算法是模拟生物在自然环境下的遗传和进化过程的一种自适应的全局优化搜索算法,通过借助遗传学的原理,经过自然选择、遗传、变异等作用机制进而筛选出具有适应性更高的个体(适者生存)。遗传算法从20世纪七八十年代的诞生到现在主要集中的适用范围为:NP问题(指存在多项式 ...
问题:求y=10cos(5xx)+7sin(x-5)+10xx的最小值 要求:(1)用遗传算法编程求解问题 (2)编程语言用MATLAB 或C (3)输出问题的最优解及最大值,并绘图显示 方法一 function.m 1)运行结果 函数取(-1,0)定义域,能够显示出的X=-0.7733 ...
遗传算法优化函数y=10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10,这个函数图像为: 下面看代码: (1)首先看主函数 function main() clear; clc; %种群大小 popsize=100; %二进制编码长度 chromlength=10; %交叉概率 ...