原文:Spark算子 - groupBy

释义 根据RDD中的某个属性进行分组,分组后形式为 k, k, v , k, v , ... ,即groupBy 后组内元素会保留key值 方法签名如下: f: 分组操作。输入类型为T,操作过程为K,最后RDD形式为K, 迭代器 T 的形式,即同上所述形式 案例 查看每个科目有哪些学生选择 输出 解释 根据v. 即名字进行分组,分组后key为名字,value为CompactBuffer 这是Sp ...

2021-06-14 13:25 0 1023 推荐指数:

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Spark算子篇 --Spark算子之aggregateByKey详解

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Spark算子篇 --Spark算子之combineByKey详解

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列举spark所有算子

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Tue Apr 23 00:04:00 CST 2019 0 1063
Spark算子---重分区

Spark性能调试是使用Spark的用户在进行大数据处理的时候必须面对的问题,性能调优的方法有很多,这里首先介绍一种常见的调优问题-小分区合并问题。 一:小分区合并问题介绍 在使用Spark进行数据处理的过程中,常常会使用filter方法来对数据进行一些预处理,过滤掉一些不符合条件的数据 ...

Tue Mar 31 22:31:00 CST 2020 0 1149
Spark RDD算子介绍

Spark学习笔记总结 01. Spark基础 1. 介绍 Spark可以用于批处理、交互式查询(Spark SQL)、实时流处理(Spark Streaming)、机器学习(Spark MLlib)和图计算(GraphX)。 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS ...

Sat Feb 11 17:32:00 CST 2017 0 1500
Spark算子之aggregateByKey详解

一、基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine的 ...

Sat Oct 27 18:27:00 CST 2018 0 916
Spark算子选择策略

摘要   1.使用reduceByKey/aggregateByKey替代groupByKey   2.使用mapPartitions替代普通map   3.使用foreachPartitio ...

Sat Mar 04 06:38:00 CST 2017 0 1632
 
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