一。基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine ...
释义 根据RDD中的某个属性进行分组,分组后形式为 k, k, v , k, v , ... ,即groupBy 后组内元素会保留key值 方法签名如下: f: 分组操作。输入类型为T,操作过程为K,最后RDD形式为K, 迭代器 T 的形式,即同上所述形式 案例 查看每个科目有哪些学生选择 输出 解释 根据v. 即名字进行分组,分组后key为名字,value为CompactBuffer 这是Sp ...
2021-06-14 13:25 0 1023 推荐指数:
一。基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine ...
一。概念 二。代码 三。解释 第一个函数作用于每一个组的第一个元素上,将其变为初始值 第二个函数:一开始a是初始值,b是分组内的元素值,比如A[1_],因为没有b值所以不 ...
一、RDD概述 1、什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动 ...
去重 聚合 排序 重分区 集合或者表操作 ...
Spark性能调试是使用Spark的用户在进行大数据处理的时候必须面对的问题,性能调优的方法有很多,这里首先介绍一种常见的调优问题-小分区合并问题。 一:小分区合并问题介绍 在使用Spark进行数据处理的过程中,常常会使用filter方法来对数据进行一些预处理,过滤掉一些不符合条件的数据 ...
Spark学习笔记总结 01. Spark基础 1. 介绍 Spark可以用于批处理、交互式查询(Spark SQL)、实时流处理(Spark Streaming)、机器学习(Spark MLlib)和图计算(GraphX)。 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS ...
一、基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine的 ...
摘要 1.使用reduceByKey/aggregateByKey替代groupByKey 2.使用mapPartitions替代普通map 3.使用foreachPartitio ...