本篇学习内容为堆的性质、python实现插入与删除操作、堆复杂度表、python内置方法生成堆。 区分堆(heap)与栈(stack):堆与二叉树有关,像一堆金字塔型泥沙;而栈像一个直立垃圾桶,一列下来。 堆(heap) 又被为优先队列(priority queue)。尽管名为优先队列,但堆 ...
堆就是用数组实现的二叉树,所以它没有使用父指针或者子指针。堆根据 堆属性 来排序, 堆属性 决定了树中节点的位置。 堆的常用方法: 构建优先队列 支持堆排序 快速找出一个集合中的最小值 或者最大值 在朋友面前装逼 堆属性 堆分为两种:最大堆和最小堆,两者的差别在于节点的排序方式。 在最大堆中,父节点的值比每一个子节点的值都要大。在最小堆中,父节点的值比每一个子节点的值都要小。这就是所谓的 堆属性 ...
2021-06-14 11:26 0 1043 推荐指数:
本篇学习内容为堆的性质、python实现插入与删除操作、堆复杂度表、python内置方法生成堆。 区分堆(heap)与栈(stack):堆与二叉树有关,像一堆金字塔型泥沙;而栈像一个直立垃圾桶,一列下来。 堆(heap) 又被为优先队列(priority queue)。尽管名为优先队列,但堆 ...
堆排序总结 这是排序,不是查找!!!查找去找二叉排序树等。 满二叉树一定是完全二叉树,但完全二叉树不一定是满二叉树。 构建顶堆: a.构造初始堆 b.从最后一层非叶节点开始调整,一直到根节点 c.如果还不满足,重复b操作,直到构建出一个大顶堆或小顶堆。 构建大顶堆:每次调整都是从父 ...
Heap是一种数据结构具有以下的特点: 1)完全二叉树; 2)heap中存储的值是偏序; Min-heap: 父节点的值小于或等于子节点的值; Max-heap: 父节点的值大于或等于子节点的值; ...
堆(heap),是一种特殊的数据结构。之所以特殊,因为堆的形象化是一个棵完全二叉树,并且满足任意节点始终不大于(或者不小于)左右子节点(有别于二叉搜索树Binary Search Tree)。其中,前者称为小顶堆(最小堆,堆顶为最小值),后者为大顶堆(最大堆,堆顶为最大值)。然而更加特殊的是,通常 ...
基本数据结构――堆的基本概念及其操作 小广告:福建安溪一中在线评测系统 Online Judge 在我刚听到堆这个名词的时候,我认为它是一堆东西的集合... 但其实吧它是利用完全二叉树的结构来维护一组数据,然后进 ...
对于堆的数据结构的介绍,在网上搜了下,具体讲的不是很多。发现比较好的一篇介绍堆的博客是http://dongxicheng.org/structure/heap/。在此感谢他。 通过对上面那篇博客的学习,然后自己也去翻了下《算法导论》里面关于堆排序(heapsort)的介绍 ...
Heap简介 Heap译为“堆”,是一种特殊的树形数据结构,它满足所有堆的特性:父节点的值大于等于子节点的值(max heap),或者小于等于子节点的值(min heap)。对于max heap 根节点的值为整个树最大值,反之亦然,min heap 根节点的值为整个树最小值。本文采用Java ...