Redis 的底层数据结构（跳跃表）
我们都知道单链表有一个致命的弱点，查找任一节点都至少 O(n) 的时间复杂度，它需要遍历一遍整个链表，那么有没有办法提升链表的搜索效率？ 跳跃表（SkipList）这种数据结构使用空间换时间的策略，通过给链表建立多层索引来加快搜索效率，我们先介绍跳跃表的基本理论，再来看看 redis 中的实现 ...
原文：Redis的zset底层数据结构，为什么用跳跃表而不用红黑树？
共同点：红黑树和跳表的插入 删除 查找以及迭代输出的时间复杂度是一样的。 跳表在区间查询的时候效率是高于红黑树的，它查找时，以O logn 的时间复杂度定位到区间的起点，然后在原始链表往后遍历就可以了 ，其它插入和单个条件查询，更新两者的复杂度都是相同的O logn 。 跳表的代码实现相对于红黑树而言更容易实现。 跳表更加灵活，它在并发环境下可以通过改变索引构建策略，有效平衡执行效率和内存消耗。 ...
2021-06-13 12:15 0 1157 推荐指数：
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参考： https://blog.csdn.net/xp178171640/article/details/102977210 https://www.cnblogs.com/lfls/p/786 ...
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