Python 实例介绍固定费用问题的建模与求解。 学习 PuLP工具包中处理复杂问题的快捷使用方式。 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人。 前文讲到几种典型的 0-1 规划问题,给出了 PuLP 求解的案例。由于 0-1 规划问题种类 ...
选址问题是要选择设施位置使目标达到最优,是数模竞赛中的常见题型。 小白不一定要掌握所有的选址问题,但要能判断是哪一类问题,用哪个模型。 进一步学习 PuLP工具包中处理复杂问题的字典格式快捷建模方法。 欢迎关注 Python小白的数学建模课 Youcans 系列,每周持续更新 . 选址问题 选址问题是指在某个区域内选择设施的位置使所需的目标达到最优。选址问题也是一种互斥的计划问题。 例如投资场所 ...
2021-06-13 10:30 3 6525 推荐指数:
Python 实例介绍固定费用问题的建模与求解。 学习 PuLP工具包中处理复杂问题的快捷使用方式。 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人。 前文讲到几种典型的 0-1 规划问题,给出了 PuLP 求解的案例。由于 0-1 规划问题种类 ...
教你搞定微分方程边值问题。 欢迎关注『Python小白的数学建模课 @ Youcans』系列,每周持续 ...
流在生活中十分常见,例如交通系统中的人流、车流、物流,供水管网中的水流,金融系统中的现金流,网络中的信息流。网络流优化问题是基本的网络优化问题,应用非常广泛。 网络流优化问题最重要的指标是边的成本和容量限制,既要考虑成本最低,又要满足容量限制,由此产生了网络最大流问题、最小费用流问题 ...
最小生成树(MST)是图论中的基本问题,具有广泛的实际应用,在数学建模中也经常出现。 路线设计、道路规划、官网布局、公交路线、网络设计,都可以转化为最小生成树问题,如要求总线路长度最短、材料最少、成本最低、耗时最小。 最小生成树的典型算法有普里姆算法(Prim算法)和克鲁斯卡算法 ...
图论中所说的图,不是图形图像或地图,而是指由顶点和边所构成的图形结构。 图论不仅与拓扑学、计算机数据结构和算法密切相关,而且正在成为机器学习的关键技术。 本系列结合数学建模的应用需求,来介绍 NetworkX 图论与复杂网络工具包的基本功能和典型算法。 『Python小白 ...
数据导入是所有数模编程的第一步,比你想象的更重要。 先要学会一种未必最佳,但是通用、安全、简单、好学的方法。 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人。 1. 数据导入是所有数模编程的第一步 编程求解一个数模问题,问题总会涉及一些数据 ...
。 欢迎关注『Python小白的数学建模课 @ Youcans』系列,每周持续更新 Python ...
Python 完全可以满足数学建模的需要。 Python 是数学建模的最佳选择之一,而且在其它工作中也无所不能。 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人。 1. 数学建模新手入门 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』 系列 ...