[CUDA]CUDA编程实战三——矩阵加法的实现
前面我们实现了向量的加法，今天我们实现复杂一些的运算，矩阵的加法，即将矩阵对应位置上的元素进行相加，相当于向量加法的升级版本。不过需要注意的是，malloc时需要分配二维矩阵，这样才能使用A[i][j]; CPU实现 CPP实现起来的注意点在于二维数组的开辟，通过给二维数组的每一个指针赋值实现 ...
原文：[CUDA]CUDA编程实战四——矩阵乘法
矩阵乘法是最常见的操作，现代神经网络的基础便是矩阵乘法。 一个N M的矩阵，乘以一个M P的矩阵，得到N P的矩阵，矩阵乘法即为将每一行与被乘矩阵对应列进行乘加，最后将所有结果进行汇总。 CPU版本 根据以上矩阵乘法的描述，便可以很快地实现矩阵乘法，三层循环，最内层循环做向量的乘加，最外的两层则做输出矩阵的元素遍历。 这里我们使用了行优先的存储方式，即所有的数据都存储在一维数据中，通过行优先的方式 ...
2021-06-12 13:46 0 3565 推荐指数：
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