[CUDA]CUDA编程实战二——向量加法
CUDA C是一种在GPU上支持多线程并行化的语言，有了CUDA，很多需要多线程运行的程序变得简单起来，今天我们将从CUDA的的向量加法说起。 问题定义 向量加法是十分常见的操作，对于一个长度为n的向量，其运算规则如下： \[{c[i] = a[i] + b[i] for i < ...
原文：[CUDA]CUDA编程实战三——矩阵加法的实现
前面我们实现了向量的加法，今天我们实现复杂一些的运算，矩阵的加法，即将矩阵对应位置上的元素进行相加，相当于向量加法的升级版本。不过需要注意的是，malloc时需要分配二维矩阵，这样才能使用A i j CPU实现 CPP实现起来的注意点在于二维数组的开辟，通过给二维数组的每一个指针赋值实现二维数据的访问，具体算法两层循环即可。 运行结果 运行时间为 ms，对于 的矩阵，这已经足够快。 CUDA版本 ...
2021-06-11 20:33 0 1118 推荐指数：
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