[CUDA]CUDA编程实战三——矩阵加法的实现
前面我们实现了向量的加法，今天我们实现复杂一些的运算，矩阵的加法，即将矩阵对应位置上的元素进行相加，相当于向量加法的升级版本。不过需要注意的是，malloc时需要分配二维矩阵，这样才能使用A[i][j]; CPU实现 CPP实现起来的注意点在于二维数组的开辟，通过给二维数组的每一个指针赋值实现 ...
原文：[CUDA]CUDA编程实战二——向量加法
CUDA C是一种在GPU上支持多线程并行化的语言，有了CUDA，很多需要多线程运行的程序变得简单起来，今天我们将从CUDA的的向量加法说起。 问题定义 向量加法是十分常见的操作，对于一个长度为n的向量，其运算规则如下： c i a i b i for i lt n 即将对应位置上的元素依次进行相加。 C 实现 有了上述的算法，我们可以很快地写出一个C 版本的实现，其实就是一个循环的事情。 很明显 ...
2021-06-11 19:26 0 1209 推荐指数：
相关推荐
GPU/CUDA程序初体验 向量加法
编程。 由于毕业的需要，现在开始学习CUDA编程。看了一段时间教程，目前环境已经配好，下面是一 ...
[CUDA]CUDA编程实战四——矩阵乘法
矩阵乘法是最常见的操作，现代神经网络的基础便是矩阵乘法。 一个N*M的矩阵，乘以一个M*P的矩阵，得到N*P的矩阵，矩阵乘法即为将每一行与被乘矩阵对应列进行乘加，最后将所有结果进行汇总。 CPU版本 根据以上矩阵乘法的描述，便可以很快地实现矩阵乘法，三层循环，最内层循环做向量的乘加，最外 ...
[CUDA] CUDA编程入门
CUDA编程入门 Hello World 首先一段程序写个hello world 编译 运行 结果 Kernels kernel在cuda中指的是一个函数，当一个kernel被调用的时候，gpu会同时启动很多个线程来执行这一个kernel，这样就实现了并行化；每个线程 ...
CUDA编程
目录： 1.什么是CUDA 2.为什么要用到CUDA 3.CUDA环境搭建 4.第一个CUDA程序 5. CUDA编程 5.1. 基本概念 5.2. 线程层次结构 5.3. 存储器层次结构 5.4. 运行时API 5.4.1. 初始化 5.4.2. 设备管理 5.4.3. ...
CUDA编程
目录： 1.什么是CUDA 2.为什么要用到CUDA 3.CUDA环境搭建 4.第一个CUDA程序 5. CUDA编程 5.1. 基本概念 5.2. 线程层次结构 5.3. 存储器层次结构 5.4. 运行时API 5.4.1. 初始化 5.4.2. 设备管理 5.4.3. ...
《GPU高性能编程CUDA实战》
1.第一个CUDA程序 CUDA提供与C在语言级别上集成，在主机代码中调用设备代码 尖括号内参数用来确定运行时如何启动设备代码 2.关键词 像调用C函数一样将参数传递给核函数 设备执行操作时需要分配内存 使用cudaMalloc()分配 ...