数据探索性分析(EDA) 什么是EDA 在拿到数据后,首先要进行的是数据探索性分析(Exploratory Data Analysis),它可以有效的帮助我们熟悉数据集、了解数据集。初步分析变量间的相互关系以及变量与预测值之间的关系,并且对数据 ...
一 数据描述 数据描述 本次使用的是砖石 diamonds 数据集,这个数据集包含近 的价格和其他属性。根据该数据集,我们可以通过钻石的切割,颜色,净度,价格和其他属性分析钻石。 该数据集中共有 个字段,下面我介绍一些这些字段: carat:砖石的重量 克拉 cut:钻石的切工,由低到高依次为Fair, Good, Very Good, Premium, Ideal color:砖石的颜色,从最低 ...
2021-06-18 23:44 0 1802 推荐指数:
数据探索性分析(EDA) 什么是EDA 在拿到数据后,首先要进行的是数据探索性分析(Exploratory Data Analysis),它可以有效的帮助我们熟悉数据集、了解数据集。初步分析变量间的相互关系以及变量与预测值之间的关系,并且对数据 ...
(variance) 变异系数(CV):对标准差做去量纲化,消除两组数据间测量尺度和量纲的影响 通过箱线图来查看 ...
1.查看数据的类型概况 cols = [c for c in train.columns] #返回数据的列名到列表里 print('Number of features: {}'.format(len(cols))) print('Feature types:')train[cols ...
目录 1. 数据探索的步骤和准备 2. 缺失值处理 为什么需要处理缺失值 Why data has missing values? 缺失值处理的技术 3. 异常值检测和处理 What is an outlier? What are the types ...
1.根据某个列进行groupby,判断是否存在重复列。 # Count the unique variables (if we got different weight values, # ...
一、数据集及其分析 diamonds数据框包含5万余行,有10列属性,对应钻石的一些参数值。 carat:克拉(钻石或其他宝石的重量单位,等于200毫克) cut:切; 割,由低到高依次为Fair(恰当的), Good(好的), Very Good(非常好), Premium ...
探索性数据分析,主要针对原始数据进行初次了解。了解数据的分布情况、了解分析方向、排除该单个变量的异常值 等。此脚本读取的是 SQL Server ,只需给定表名或视图名称,如果有数据,将输出每个字段符合要求的每张数据分布图。 显示图分为字符型(离散型)和数值型(连续型),示例结果如下: ...
探索性数据分析 “面对那些我们坚信存在或不存在的事物时,“探索性数据分析”代表了一种态度,一种方法手段的灵活性,更代表了人们寻求真相的强烈愿望。”—— John Tukey探索性数据分析经常表现为画一些直方图或者茎叶图,小学五年级都开始教这些知识了,因此探索性数据分析看起来只是小菜一碟,不是吗 ...