原文:凸集的概念与推导

什么是凸集 假设所有的可行解构成一个点集C ,其中 x,y in C ,若有他们连线上的任意一点也是属于C的话,点集C就是一个凸集,即 theta x theta y in C quad le theta le theta x theta y 代表的是x y连线上的任意一点,这个知识高中学过。 典型的凸集 mathbb R n left t in mathbb R n :At b right le ...

2021-06-11 10:15 0 1289 推荐指数:

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凸函数 优化 概念

集合C内任意两点间的线段也均在集合C内,则称集合C为。 \(\forall x_1, x_2 \in C, \forall \theta \in [0,1], 则 x= \theta * x_1 + (1-\theta)*x_2 \in C ...

Sat Jun 27 07:32:00 CST 2020 0 679
仿射和锥的概念

1、仿射 1.1 仿射相关概念 仿射(affine)定义:对于集合 ,如果通过集合C中任意两个不同点之间的直线仍在集合C中,则称集合C为仿射(affine)。 也就是说,C包括了在C中任意两点的线性组合,即: 这个概念可以推广到n个点,即 ,其中 。也称为仿射组合 ...

Fri Aug 19 00:29:00 CST 2016 1 14261
优化(二)锥与常见

1. 概述 \(\quad\)那么开始第二期,介绍锥和常见的集合,这期比较短(因为公式打得太累了),介绍锥与仿射的意义在哪呢,为的就是将很多非集合转化为的手段,其中,又以凸包(包裹集合所有点的最小)为最常用的手段,在细节一点,闭凸包(闭合的凸包)是更常用的手段。 2. ...

Sun Dec 16 03:03:00 CST 2018 0 1421
优化(一)仿射

1. 概述 从这里开始,为了复习所学知识,也是为了更加深刻地探讨优化理论中的相关知识,所以将优化中的基础概念做一个整理,然后形成一个优化系列随笔。本系列将涉及部分数学推导,强调理论性,所以按需阅读(能不能通俗地表达出来我就不知道了)。优化问题通俗地讲,是一种优化问题,而且是一种简单的优化 ...

Tue Dec 11 07:05:00 CST 2018 2 526
分离定理

目录 1. 分离定理:欧式空间情形 2. 分离定理:赋范线性空间情形 1. 分离定理:欧式空间情形 的比较好的性质之一就是所谓的分离定理,它告诉我们,可以选取一个超平面来分离两个不相交的集合!我们以后也会看到这个定理 ...

Sat Sep 28 08:58:00 CST 2019 0 936
Convex Sets

仿射 Affine Sets 线和线段 线 line \[x_1 \ne x_2 \in R^n\\\ y=\theta x_1+(1-\theta) x_2 \] 线段 line segment 上述条件当带有约束条件\(0 \le \theta \le 1\)时,\(y ...

Sat Oct 23 05:34:00 CST 2021 0 125
01-

01- 目录 一、仿射和 二、一些重要的例子 三、保持性的运算 四、广义不等关系 五、分离超平面和支撑超平面 (Separating and Supporting Hyperplane) 六、对偶锥和广义不等关系 七、最小元和极小元和对偶 ...

Sat Jun 19 00:36:00 CST 2021 0 333
优化(三)变换与凸函数

1. 概述 \(\quad\)之前介绍了相关的定义与部分性质,其实不是特别完全,因为单单的几篇博客是无法把这一块完全讲全的,所以变换这里也只讲几个稍微重要的变换。来捋一下学习的脉络吧,问题由求解变量、约束与目标函数组成,其中变量的可行域必须是。所以下面要介绍的就是涉及到约束 ...

Tue Dec 18 04:08:00 CST 2018 0 673
 
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