凸集 集合C内任意两点间的线段也均在集合C内,则称集合C为凸集。 \(\forall x_1, x_2 \in C, \forall \theta \in [0,1], 则 x= \theta * x_1 + (1-\theta)*x_2 \in C ...
什么是凸集 假设所有的可行解构成一个点集C ,其中 x,y in C ,若有他们连线上的任意一点也是属于C的话,点集C就是一个凸集,即 theta x theta y in C quad le theta le theta x theta y 代表的是x y连线上的任意一点,这个知识高中学过。 典型的凸集 mathbb R n left t in mathbb R n :At b right le ...
2021-06-11 10:15 0 1289 推荐指数:
凸集 集合C内任意两点间的线段也均在集合C内,则称集合C为凸集。 \(\forall x_1, x_2 \in C, \forall \theta \in [0,1], 则 x= \theta * x_1 + (1-\theta)*x_2 \in C ...
1、仿射集和凸集 1.1 仿射集相关概念 仿射(affine)定义:对于集合 ,如果通过集合C中任意两个不同点之间的直线仍在集合C中,则称集合C为仿射(affine)。 也就是说,C包括了在C中任意两点的线性组合,即: 这个概念可以推广到n个点,即 ,其中 。也称为仿射组合 ...
1. 概述 \(\quad\)那么开始第二期,介绍凸锥和常见的集合,这期比较短(因为公式打得太累了),介绍凸集和凸锥与仿射集的意义在哪呢,为的就是将很多非凸集合转化为凸集的手段,其中,又以凸包(包裹集合所有点的最小凸集)为最常用的手段,在细节一点,闭凸包(闭合的凸包)是更常用的手段。 2. 凸 ...
1. 概述 从这里开始,为了复习所学知识,也是为了更加深刻地探讨优化理论中的相关知识,所以将凸优化中的基础概念做一个整理,然后形成一个凸优化系列随笔。本系列将涉及部分数学推导,强调理论性,所以按需阅读(能不能通俗地表达出来我就不知道了)。凸优化问题通俗地讲,是一种优化问题,而且是一种简单的优化 ...
目录 1. 凸集分离定理:欧式空间情形 2. 凸集分离定理:赋范线性空间情形 1. 凸集分离定理:欧式空间情形 凸集的比较好的性质之一就是所谓的凸集分离定理,它告诉我们,可以选取一个超平面来分离两个不相交的凸集合!我们以后也会看到这个定理 ...
仿射集 Affine Sets 线和线段 线 line \[x_1 \ne x_2 \in R^n\\\ y=\theta x_1+(1-\theta) x_2 \] 线段 line segment 上述条件当带有约束条件\(0 \le \theta \le 1\)时,\(y ...
01-凸集 目录 一、仿射和凸集 二、一些重要的例子 三、保持凸性的运算 四、广义不等关系 五、分离超平面和支撑超平面 (Separating and Supporting Hyperplane) 六、对偶锥和广义不等关系 七、最小元和极小元和对偶 ...
1. 概述 \(\quad\)之前介绍了凸集相关的定义与部分性质,其实不是特别完全,因为单单的几篇博客是无法把凸集这一块完全讲全的,所以凸集变换这里也只讲几个稍微重要的变换。来捋一下学习的脉络吧,凸问题由求解变量、约束与目标函数组成,其中变量的可行域必须是凸集。所以下面要介绍的就是涉及到约束 ...