利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减 ...

首先，我们一起来看看这个问题的背景？ 前段时间有个朋友在外面面试，然后有一天找我聊说：有一个国内不错的电商公司，面试官给他出了一个场景题： 假如下单时，用分布式锁来防止库存超卖，但是是每秒上千订单的高并发场景，如何对分布式锁进行高并发优化来应对这个场景？ 他说他当时没答上来，因为没做 ...

项目总结59：Redis分布式锁解决电商订单库存并发问题 在电商分布式项目中，需要考虑提交订单时，因为并发的原因导致库存异常的情况。 其中一个解决方案是：使用redis锁，因为Redis是单线程的，即线程安全的；在提交订单的时候，先通过Redis锁进行库存判断，如果库存校验通过，则正常 ...

先说场景： 物品W现在库存剩余1个，用户P1、P2同时购买，只有1人能购买成功，不允许超卖 秒杀也是类似的情况，只有1件商品，N个用户同时抢购，只有1人能抢到 这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据一致性 常见的实现方案有以下几种： 1.代码同步 ...

一、redis的事务介绍 1、 Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行，要么都不执行。如果在发送EXEC命令前客户端断线了，则Redis会清空事务队列，事务中的所有命令都不会执行。而一旦客户端发送了EXEC命令，所有的命令就都会被执行，即使此后客户端断线也没关系，因为Redis中已经记录 ...

一、redisson介绍 redisson实现了分布式和可扩展的java数据结构，支持的数据结构有：List, Set, Map, Queue, SortedSet, ConcureentMap, Lock, AtomicLong, CountDownLatch。并且是线程安全的，底层使用 ...

先说场景: 物品W现在库存剩余1个, 用户P1,P2同时购买.则只有1人能购买成功.(前提是不允许超卖) 秒杀也是类似的情况, 只有1件商品,N个用户同时抢购,只有1人能抢到.. 这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下怎么用锁来保证数据正确. 常见的实现方案有以下几种 ...

一、背景 在电商系统中，库存的概念一定是有的，例如配一些商品的库存，做商品秒杀活动等，而由于库存操作频繁且要求原子性操作，所以绝大多数电商系统都用Redis来实现库存的加减，最近公司项目做架构升级，以微服务的形式做分布式部署，对库存的操作也单独封装为一个微服务，这样在高并发情况下，加减库存时 ...