选址问题是要选择设施位置使目标达到最优，是数模竞赛中的常见题型。 小白不一定要掌握所有的选址问题，但要能判断是哪一类问题，用哪个模型。 进一步学习 PuLP工具包中处理复杂问题的字典格式快捷建模方法。 欢迎关注『Python小白的数学建模课 @ Youcans』系列，每周持续更新 ...

流在生活中十分常见，例如交通系统中的人流、车流、物流，供水管网中的水流，金融系统中的现金流，网络中的信息流。网络流优化问题是基本的网络优化问题，应用非常广泛。 网络流优化问题最重要的指标是边的成本和容量限制，既要考虑成本最低，又要满足容量限制，由此产生了网络最大流问题、最小费用流问题 ...

最小生成树（MST）是图论中的基本问题，具有广泛的实际应用，在数学建模中也经常出现。 路线设计、道路规划、官网布局、公交路线、网络设计，都可以转化为最小生成树问题，如要求总线路长度最短、材料最少、成本最低、耗时最小。 最小生成树的典型算法有普里姆算法（Prim算法）和克鲁斯卡算法 ...

教你搞定微分方程边值问题。 欢迎关注『Python小白的数学建模课 @ Youcans』系列，每周持续 ...

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Python 完全可以满足数学建模的需要。 Python 是数学建模的最佳选择之一，而且在其它工作中也无所不能。 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人。 1. 数学建模新手入门 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』 系列 ...

线性规划是很多数模培训讲的第一个算法，算法很简单，思想很深刻。 要通过线性规划问题，理解如何学习数学建模、如何选择编程算法。 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人。 1. 求解方法、算法和编程方案 线性规划 ...

0-1 规划不仅是数模竞赛中的常见题型，也具有重要的现实意义。 双十一促销中网购平台要求二选一，就是互斥的决策问题，可以用 0-1规划建模。 小白学习 0-1 规划，首先要学会识别 0-1规划，学习将问题转化为数学模型。 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白 ...