视频增强和超分是计算机视觉领域的核心算法之一,目的是恢复降质视频本身的内容,提高视频的清晰度。该技术在工业界有着重要的实用意义,并对于早期胶片视频的质量和清晰度的提升有着重大的意义。 图像、视频超分辨研究现状 根据数据类型分类,目前的超分辨工作分为图像超分和视频超分。 图像超分 图像超分领 ...
纹理 Transformer 模型包括: 可学习的纹理提取器模块 Learnable Texture Extractor 相关性嵌入模块 Relevance Embedding 硬注意力模块 Hard Attention 软注意力模块 Soft Attention 。 后面两个是本次的重点 可学习的纹理提取器模块 Learnable Texture Extractor 用预训练好的vgg 提取中间 ...
2021-06-10 16:12 0 179 推荐指数:
视频增强和超分是计算机视觉领域的核心算法之一,目的是恢复降质视频本身的内容,提高视频的清晰度。该技术在工业界有着重要的实用意义,并对于早期胶片视频的质量和清晰度的提升有着重大的意义。 图像、视频超分辨研究现状 根据数据类型分类,目前的超分辨工作分为图像超分和视频超分。 图像超分 图像超分领 ...
都说超分辨率重建是个病态反问题,什么是病态问题呢? 病态问题:是指输出结果对输入数据非常敏感的数值分析问题. 对一个数值分析问题, 如果输入数据有微小误差,引起问题解的相对误差很大, 那么称这个问题为病态问题. 一般而言, 病态问题是指条件数很大的数值分析问题. 病态 ...
超分辨率重建技术(Super-Resolution)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像。SR可分为两类: 1. 从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像 2. 从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR,主要是基于单张低分辨率的重建方法,即Single ...
基于学习的超分辨率技术最早是由卡耐基一梅隆实验室的 Baker S在2000年提出的。他们提出一种基于识别先验 知识的方法,通过算法去学习训练指定类别,将得到的先验 知识用于超分辨率。随后,多伦多大学的 Hertzmann a等提 出了基于多尺度自动回归的图像类比算法。麻省理工学院 ...
paper 地址:http://personal.ie.cuhk.edu.hk/~ccloy/files/eccv_2014_deepresolution.pdf 图像超分辨率重建 把一张 低分辨率图像(low resolution) 通过一定的算法 转换成 高分辨率图像(high ...
论文:Image Super-Resolution by Neural Texture Transfer 论文链接:https://arxiv.org/abs/1903.00834 项目地址:ht ...
一个课题,首先别人会问你为什么会研究这个,所以这是必须的。 超分辨率重建是指通过对数字图像信号的分析,采用软件算法的方式,由一帧或多帧图像重建转化成更高分辨率图像或视频的技术。 既然采用软件的算法,必然是因为硬件上的不足,那么当前硬件上存在哪些技术性的不足呢,下面 ...
每天都有数以百万计的图片在网络上被分享、储存,用户借此探索世界,研究感兴趣的话题,或者与朋友家人分享假期照片。问题是,大量的图片要嘛被照相设备的像素所限制,要嘛在手机、平板或网络限制下被人为压缩,降低了画质。 如今高分辨率显示屏幕正在家庭和移动设备上普及,因此,把低分辨率图片转化为高清晰 ...