Yolov3网络架构分析
Yolov3网络架构分析 上图三个蓝色方框内表示Yolov3的三个基本组件： l CBL：Yolov3网络结构中的最小组件，由Conv+Bn+Leaky_relu激活函数三者组成。 l Res unit：借鉴Resnet网络中的残差结构，让网络可以构建的更深。 l ...
原文：AI大视觉（五) | YOLOv3网络详解与代码实现
本文来自公众号 AI大道理 在YOLOv 中继续改进，提出了一个更深的 借鉴了ResNet和的FPN的网络Darknet 。 darknet YOLO作者自己写的一个深度学习框架叫darknet，后来在YOLO 中又提出了一个 层卷积网络作为YOLO 的主干，称为Darknet 。 这两者都是用于提取特征的主干网络。 网络使用了较多的 卷积核，在每一次池化操作后把通道数翻倍。 借鉴了network ...
2021-06-10 14:04 0 182 推荐指数：
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