1、参数个性化 CTR 模型 - PPNet 2019 年之前,快手 App 主要以双列的瀑布流玩法为主,用户同视频的交互与点击,观看双阶段来区分。在这种形式下, CTR 预估模型变得尤为关键,因为它将直接决定用户是否愿意点击展示给他们的视频。彼时业界主流的推荐模型还是以 DNN ...
https: ai. cto.com art .htm 问题 :CTR 模型缺乏个性化 问题: 快手认为,DNN, DeepFM这一类简单的全连接深度模型,在全局用户的共建语义模式下缺乏个性化。 目标: 在网络参数上为不同用户学习一个独有的个性化偏差。 借鉴: LHUC,为每个说话人学习一个 hidden unit contribution。 快手的做法: PPNET,parameter pers ...
2021-06-10 10:55 0 2088 推荐指数:
1、参数个性化 CTR 模型 - PPNet 2019 年之前,快手 App 主要以双列的瀑布流玩法为主,用户同视频的交互与点击,观看双阶段来区分。在这种形式下, CTR 预估模型变得尤为关键,因为它将直接决定用户是否愿意点击展示给他们的视频。彼时业界主流的推荐模型还是以 DNN ...
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快手1轮面经 20180910 个人介绍 学校经历(课程、考研、成绩) 项目经历(时间段、项目介绍) 个人爱好(体育、特长) 实习项目 项目介绍说辞 项目背景 采用技术 项目周期 ...
快手hr面 20180918 自我介绍 hr部门介绍 效率工程 主要问题 问我对部门是否有感兴趣? 我要求地点在北京,然后就畅聊口音、老家,学校等 学校的成绩?(研究生、本科) 自己属于哪类学生?(属于聪明类型的还是勤奋类型 ...
快手2面面经 20180911 个人介绍 学校经历(课程、考研、成绩) 项目经历(时间段、项目介绍) 个人爱好(体育、特长) note:面试官对个人介绍还蛮感兴趣(考研成绩介绍这块) 数据结构 数据结构熟悉 ...
推荐系统中的召回和排序 在推荐系统中一般会分为召回和排序两个阶段: 召回 召回的目标是从千万级甚至亿级的候选中召回几千个item,召回一般由多路组成,每一路会有不同的侧重点(优化目标),如在广告 ...
迭代模型(stagewise model)(也被称作迭代增量式开发或迭代进化式开发) 是一种与传统的瀑布式开发相反的软件开发过程,它弥补了传统开发方式中的一些弱点,具有更高的成功率和生产率。即所有功能一起开发,从粗到细,逐步求精。迭代模型适用于需求不甚明确、难度比较大的软件开发。 在迭代 ...
迭代模型是RUP推荐的周期模型。被定义为:迭代包括产生产品发布(稳定、可执行的产品版本)的全部开发活动和要使用该发布必需的所有其他外围元素。(参考文章 参考文章)也就是对产品开发的每个活动、阶段或子阶段进行迭代。 迭代模型 RUP中的软件生命周期在时间上被分解为四个顺序 ...