import numpy as np import math def ssd_anchor_one_layer(img_shape,feat_shape,sizes,ratios,step,offset=0.5,dtype=np.float32): """Computer SSD ...
最近面试,被各种问,特别被问到一些很细节的东西我一知半解,特尴尬。遂下定决心看懂并记住每一个细节 不怕被问 ssd的anchor是如何生成的 首先需要了解一些参数数值的意义: 这里的min sizes和max sizes是根据公式生成的: 直接上anchor的生成代码:prior box.py 这里注意init里面初始化的一些参数就是上面voc里面的。这里主要是用到了 feature maps ...
2021-06-09 20:40 0 1193 推荐指数:
import numpy as np import math def ssd_anchor_one_layer(img_shape,feat_shape,sizes,ratios,step,offset=0.5,dtype=np.float32): """Computer SSD ...
两个名词:目标的真实边界(ground_truth bounding box)。而以像素为中心生成多个大小和宽高比(aspect ratio)的边界框,称为anchor box。 基于深度学习的目标检测不使用传统的滑窗生成所有的窗口作为候选区域,FasterRCNN提出的RPN网络,处理较少但准确 ...
73.2% or YOLO 45 FPS with mAP 63.4%) 图1 SSD和其它算法的 ...
咸鱼了半年,年底了,把这半年做的关于目标的检测的内容总结下。 本文主要有两部分: 目标检测中的边框表示 Anchor相关的问题,R-CNN,SSD,YOLO 中的anchor 目标检测中的边框表示 目标检测中,使用一个矩形的边框来表示。在图像中,可以基于图像坐标系使用多种方式 ...
在上一篇的博客讲述了SSD的原理,这一篇主要是讲解keras的实现。 keras代码的github地址为:点击打开链接 model 的框架实现(ssd.py): 先给出了改变后的VGG16的实现: 标红部分就是进行改变 ...
一些概念 True Predict True postive False postive ...
通过https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch,结合论文https://arxiv.org/abs/1512.02325来理解ssd. ssd由三部分组成: base extra predict base原论文里用的是vgg16去掉全连接层 ...
通过https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch,结合论文https://arxiv.org/abs/1512.02325来理解ssd. ssd由三部分组成: base extra predict base原论文里用的是vgg16去掉全连接层 ...