value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法,并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。value_counts()是Series拥有的方法,一般在DataFrame中使用时,需要指定对哪一列或行使用 ...
业务场景: 招聘数据探索分析 读取数据并存为一个名叫job info的据框。 将列命名为: 公司 , 岗位 , 工作地点 , 工资 , 发布日期 。 哪个岗位招聘需求最多 取出 月 日发布的招聘信息。 找出工作地点在深圳的数据分析师招聘信息。 第三问哪个岗位招聘需求最多 首先用value counts 统计岗位这一列每个元素出现的个数,返回结果是Series 核心代码 goal Series.id ...
2021-06-09 19:04 0 1054 推荐指数:
value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法,并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。value_counts()是Series拥有的方法,一般在DataFrame中使用时,需要指定对哪一列或行使用 ...
首先定义一个函数 函数内逐行依次解释为: 人生苦短,我用python……^_^ ...
比如说有一个名为 df1 的dataframe要统计某一列(比如说列名是city)中各个值出现的次数 #可以通过df.colname 来指定某个列,value_counts()在这里进行计数 df2 = df1.city.value_counts() print(df2 ...
一个最简单的方法: ...
一、介绍 Python 中利用 pd.value_counts() 函数对数据频次进行统计。 该函数返回一个序列 Series ,包含每个值的数量。 使用语法为: 二、实操 1.默认统计 2.计数占比 3.自定义分组区间 区间化(Binning)。 4. ...
统计某一列相同的值出现的次数,可以用透视图方法: 1.如下图,想统计B列相同值出现的次数 2.点击 插入-- 数据透视表,选择B列,确定 3.将 名称 拖入到 行和值,如同,统计结果就出来了 ...
1、求最大值和最小值 2、统计元素次数 ...